Créer un itérateur en Python
Construire un itérateur en Python nécessite d'implémenter le protocole itérateur, qui spécifie deux méthodes essentielles : __iter__() et __suivant__(). Ces méthodes définissent comment les objets peuvent s'initialiser et parcourir une séquence de valeurs.
Comprendre le protocole itérateur
Dans __iter__(), l'objet itérateur est renvoyé, qui est généralement appelé implicitement au début des boucles. __next__() est la méthode principale qui renvoie la valeur suivante dans la séquence. Pour les utilisateurs de Python 2, cette méthode est connue sous le nom de next(). Lorsque toutes les valeurs sont épuisées, __next__() déclenche une exception StopIteration, que les constructions en boucle capturent pour terminer l'itération.
Un exemple : le compteur itérateur
Créons un simple Itérateur de compteur qui génère des valeurs dans une plage spécifiée :
class Counter: def __init__(self, low, high): self.current = low - 1 self.high = high def __iter__(self): return self def __next__(self): # Python 2: def next(self) self.current += 1 if self.current <p>Cela produira ce qui suit sortie :</p><pre class="brush:php;toolbar:false">3 4 5 6 7 8
Utilisation de générateurs pour les itérateurs
Les générateurs offrent un mécanisme alternatif pour créer des itérateurs. Les fonctions du générateur génèrent des valeurs une à la fois, implémentant efficacement le protocole de l'itérateur.
def counter(low, high): current = low while current <p>Le code ci-dessus produit le même résultat que la classe Counter.</p><p><strong>Ressources supplémentaires</strong> </p><p>Pour une compréhension complète des itérateurs, reportez-vous à des ressources telles que l'article de David Mertz « Itérateurs et générateurs simples ».</p>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pythonusesahybridapproach, combinantcompilationToByteDodeAnd Intrepretation.1) CodeSompiledToplatForment-indépendantBytecode.2) ByteCodeisInterpretedByThepyThonVirtualmachine, améliorant la performance et la portabilité.

Thekeydifferencesbetweenpython "pour" et "tandis que" Loopsare: 1) "pour" LoopsareIdEalForitatriant sur les séquences ouvraires, tandis que 2) "tandis que" LoopsarebetterforcontinUnUntilaconditionMetStwithoutPredefinedIberations.un.un

Dans Python, vous pouvez connecter des listes et gérer des éléments en double via une variété de méthodes: 1) Utiliser les opérateurs ou prolonger () pour conserver tous les éléments en double; 2) Convertissez en ensembles puis revenez aux listes pour supprimer tous les éléments en double, mais l'ordre d'origine sera perdu; 3) Utilisez des boucles ou des compréhensions de liste pour combiner des ensembles pour supprimer les éléments en double et maintenir l'ordre d'origine.

ThefastestmethodforlistCaténationInpyThonDePendSonListSize: 1) forsmalllists, the opératorisefficient.2) Forlargerlists, list.extend () orlistcomprehensionsisfaster, witextend () étant lamememory-efficientBymoditifyListListsin-Lace.

ToinsertElementsIntoapyThonList, useAppend () toaddtotheend, insert () foraspecificPosition, andExtend () forulTipleElements.1) useAppend () foraddingsingleitemStotheend.2) useinsert () toaddataspecificIndex, wila'slowerLlowerLarleLis

Pythonlistsareimpoledasdynamicarrays, notLinkedlists.1) ils sont les plus utiles.

PythonoffersfourmainMethodstoreMoElelementsfromalist: 1) retirez (valeur) supprimer la perception de la réavance, 2) la pop (index) supprimera-theredraturnsanelementAsaspecifiedIndex, 3) DelstatementRemoveselementsbyIndexor

Toresolvea "Permissiondened" Erreur lorsqu'il a fait la recherche de suivi de suivi: 1) CheckAndAdAdAstheScript'sperMissionsusingChmod xmyscript.shtomakeitexecuable.2) s'assureraScriptisloatedInaDirectorywherewheyouHavewritePerMissions, telasyourhomedirectory.


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