


L'impact de l'ordre des conditions de la clause WHERE sur les performances de MySQL
Lors de l'élaboration de requêtes complexes avec plusieurs conditions, l'ordre de ces conditions peut potentiellement influencer Les performances de MySQL. Une condition particulière, telle que le filtrage par ID d'entreprise, peut réduire considérablement le nombre de lignes examinées.
Question :
Considérez les deux requêtes suivantes avec un ordre de conditions différent :
Requête 1 :
SELECT * FROM clients WHERE (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar) AND company = :ugh
Requête 2 :
SELECT * FROM clients WHERE company = :ugh AND (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar)
L'ordre de ces conditions a-t-il un impact sur l'efficacité de MySQL ?
Réponse :
L'ordre des conditions de la clause WHERE peut en effet affecter Performances MySQL dans certaines circonstances. Prenons l'exemple suivant :
Requête 3 :
SELECT myint FROM mytable WHERE myint >= 3 OR myslowfunction('query #1', myint) = 1;
Requête 4 :
SELECT myint FROM mytable WHERE myslowfunction('query #2', myint) = 1 OR myint >= 3;
La seule différence entre ces requêtes est l'ordre des opérandes dans la condition OU . "myslowfunction" est une fonction qui retarde intentionnellement une seconde. L'exécution de la requête révèle que :
- Requête 3 : ma fonction myslow est appelée quatre fois (valeurs myint 1, 2, 3, 4).
- Requête 4 : ma fonction myslow est appelée sept fois ( myint valeurs 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7).
Cela démontre que lorsqu'une fonction lente apparaît à gauche d'une condition OU avec un opérande qui n'est pas toujours vrai, la fonction est exécutée plus souvent.
Conclusion :
En résumé, l'ordre des conditions dans une clause WHERE peut influencer les performances de MySQL en raison d'un court-circuit. Pour optimiser les performances, placez les conditions susceptibles de réduire considérablement le nombre de lignes examinées (par exemple, l'ID de l'entreprise) le plus tôt possible dans la chaîne de conditions.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La maîtrise de la méthode d'ajout d'utilisateurs de MySQL est cruciale pour les administrateurs et les développeurs de la base de données car il garantit le contrôle de sécurité et d'accès de la base de données. 1) Créez un nouvel utilisateur à l'aide de la commande CreateUser, 2) Attribuer des autorisations via la commande Grant, 3) Utilisez FlushPrivileges pour vous assurer que les autorisations prennent effet, 4) Audit régulièrement et nettoyez les comptes d'utilisateurs pour maintenir les performances et la sécurité.

ChooseCharForfixed-LengthData, Varcharforvariable-LengthData, andTextForLargetExtFields.1) ChariseFicientForConsistent-LengthDatalikEcodes.2)

Les meilleures pratiques pour gérer les types de données de chaîne et les index dans MySQL incluent: 1) la sélection du type de chaîne approprié, tel que le char pour la longueur fixe, le varchar pour la longueur variable et le texte pour un grand texte; 2) Soyez prudent dans l'indexation, évitez de sur-indexer et créez des index pour les requêtes communes; 3) Utilisez des index de préfixe et des index de texte complet pour optimiser les recherches de chaînes longues; 4) Surveiller et optimiser régulièrement les index pour maintenir les index petits et efficaces. Grâce à ces méthodes, nous pouvons équilibrer les performances de lecture et d'écriture et d'améliorer l'efficacité de la base de données.

Toaddausererremotelytomysql, suivi de l'essence: 1) ConnectTomysqlasroot, 2) CreateEnewUserwithRemoteAccess, 3) GRANTNECESSARYPRIVILEGES et 4) Flushprivileges.BecautiousOfSecurityRisksBylimitingpasw

Tostorestringsefficantlyinmysql, choosetherighdatatypebaseneyourneds: 1) usECHarforfixed-LengthStringSlikeCountryCodes.2) useVarcharforvariable-LengthStringSlikenames.3) usteTextforlong-fortextContente.4)

Lors de la sélection des types de données BLOB et de texte de MySQL, BLOB convient au stockage des données binaires, et le texte convient au stockage des données de texte. 1) BLOB convient aux données binaires telles que les images et l'audio, 2) le texte convient aux données de texte telles que des articles et des commentaires. Lors du choix, les propriétés des données et l'optimisation des performances doivent être prises en compte.

Non, vous ne faites pas partie de surrootuserinmysqlforyourproduct.instead, CreateSpecificusersrswithLimimitedPrivileGtoenHancesECurecUrit andPerformance: 1) CreateEnewUserwithastrongPassword, 2) GrantonlyNeceSaryPermiseSmissionStothisser, 3) régulièrement

MysqlstringDatatypessHouldBechosen BasedAdatacharActeristicsandUsecases: 1) USECHARFORFIXED-LETHSTRINGSLIKECOUNTRYCODES.2)


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