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Dois-je toujours utiliser des flux parallèles dans Java 8 ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-12-29 12:11:11263parcourir

Should I Always Use Parallel Streams in Java 8?

Évaluer l'utilisation des flux parallèles

Les flux parallèles de Java 8 offrent un moyen pratique de paralléliser le traitement sur les collections, soulevant la question de savoir s'ils doivent toujours être utilisés.

Évaluer les avantages et Inconvénients

Les flux parallèles peuvent potentiellement améliorer les performances en répartissant le travail sur plusieurs cœurs. Cependant, cette parallélisation a un coût.

Surcharge

La coordination des threads introduit une surcharge qui peut annuler toute accélération potentielle. Les flux séquentiels ont généralement une surcharge inférieure, ce qui les rend plus adaptés aux petites collections ou opérations qui ne sont pas parallélisables.

Autres considérations

Au-delà des performances, d'autres facteurs influencent la décision d'utiliser des flux parallèles :

  • Taille des données : Les flux parallèles sont plus avantageux lors du traitement de grandes collections. Les petites collections peuvent ne pas bénéficier d'une amélioration significative des performances.
  • Opérations parallélisables : Les opérations en cours doivent être facilement parallélisables. Si les opérations reposent fortement sur la synchronisation, la parallélisation peut être contre-productive.
  • Environnement multithread : Si le processus s'exécute déjà dans un environnement multithread (par exemple, un conteneur Web), l'ajout de parallélisme supplémentaire peut avoir des effets négatifs.

Quand utiliser les flux parallèles

Sur la base de ces éléments considérations, les flux parallèles doivent être envisagés lorsque :

  • La collection est massive ou les opérations prennent du temps et sont parallélisables.
  • Il existe un goulot d'étranglement démontré en matière de performances.
  • Le processus ne s'exécute pas déjà dans un environnement multithread.

Synchronisation Problèmes

Bien que les flux parallèles puissent améliorer les performances, ils introduisent le besoin d'un code thread-safe. L'accès aux ressources partagées ou l'utilisation d'effets secondaires doivent être soigneusement synchronisés pour éviter les problèmes de concurrence.

Mesure empirique

En fin de compte, la décision d'utiliser des flux parallèles doit être basée sur mesure empirique. La réalisation de tests de performances peut déterminer si le parallélisme offre un avantage tangible pour un scénario spécifique.

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