De zéro à ingénieur logiciel

? De zéro à ingénieur logiciel en 11 étapes ?‍?

Si vous commencez votre parcours vers le génie logiciel, voici un guide détaillé pour maîtriser les bases, évoluer dans votre carrière et devenir un professionnel avec de solides connaissances, en utilisant Python comme langage de base.

Il est impossible de couvrir en détail l’intégralité de la feuille de route pour devenir ingénieur logiciel dans un seul article. Par conséquent, à chaque étape, des liens vers des ressources spécialisées traitant de sujets spécifiques sont inclus.

1. ? Configurez votre environnement de développement

Avant d'écrire votre première ligne de code, il est crucial de préparer l'environnement.

• Éditeur de code :

Téléchargez et configurez Visual Studio Code (léger et flexible) ou PyCharm (puissant pour Python).

• Installation Python :

Visitez python.org pour installer la dernière version.

Si vous utilisez Windows, définissez le PATH sur votre système pour exécuter Python à partir du terminal.

• Installation d'outils supplémentaires :

Installez pip (gestionnaire de packages Python) pour installer facilement les bibliothèques.

Mettre en place un environnement virtuel (venv) pour isoler les projets.

• ⏩Extra :

Découvrez comment utiliser Jupyter Notebook pour explorer le code interactif.

2. ? Maîtriser les fondamentaux de la programmation avec Python

Apprendre les fondamentaux vous donnera les outils nécessaires pour résoudre n'importe quel problème. Focus sur :

• Syntaxe de base : variables, entrée/sortie (impression, saisie).
• Structures de contrôle : boucles if-else, for et while.
• Fonctions : définition, arguments, retour.
• Gestion des erreurs : utilisez des blocs try-sauf pour empêcher votre programme de s'interrompre ou de générer des erreurs non gérées.
• Collections : listes, dictionnaires, tuples et ensembles.
• ? Exercice : Créez une calculatrice de base et un programme qui trie une liste.

? Ressource : Python Basics - FreeCodeCamp.

3. ? Apprendre la programmation orientée objet (POO)

La POO est essentielle en génie logiciel, car elle vous permet d'organiser et de réutiliser votre code. Apprendre :

Classes et objets :
python
Copier le code
Personne de classe :

def init(soi, nom):

self.name = nom

p = Personne("Ana")

imprimer(p.name)

Encapsulation : Protégez les attributs avec _private ou __very_private.

Héritage : Étendre les classes existantes sans tout réécrire.

Polymorphisme : Méthodes avec des comportements différents.

? Exercice pratique : Créez une classe Véhicule avec des attributs et des sous-classes telles que Voiture ou Moto.

4. ?️ Apprenez à utiliser Git et GitHub

Chaque ingénieur logiciel doit maîtriser le contrôle de version.

Installer Git :

Configurez votre nom et votre email avec git config.

Apprenez les commandes de base :

git init : Initialise un référentiel.
git add . : Ajouter des modifications.
git commit -m "Message" : Enregistrez la modification.
git push : Téléchargez votre code.
? Projet pratique : Téléchargez un script Python sur votre premier référentiel. Apportez des modifications et consultez l'historique avec git log.

5. ? Développer des applications Web avec Python

Python est excellent pour le développement backend. Commence par :

• Flask (léger et rapide) : Apprenez à créer des itinéraires (@app.route) et des réponses.
• Django (complet et robuste) : Générez une structure de projet avec django-admin startproject. Découvrez les vues, les modèles et les modèles.
• ? Exercice pratique : Créez un serveur de base qui affiche « Hello World » et déployez votre application sur Heroku ou Render.

6. ? Bases de données maîtres

La gestion des données est essentielle dans les logiciels. Apprendre :

• SQL : Utilisez les commandes SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
• SQLite/PostgreSQL : Configurez votre base de données locale.
• ORM avec Django/SQLAlchemy : Gérez les bases de données à l'aide du code Python.
• ? Projet pratique : Créez une base de données qui stocke les tâches en attente et accédez-y depuis votre application Flask.

7. ? Améliorez votre logique avec des algorithmes et des structures de données

La résolution de problèmes améliore votre esprit critique. Maître :

Algorithmes de recherche et de tri : recherche binaire, tri par fusion.
Structures de données : listes, files d'attente, piles, arbres et graphiques.
? Pratique quotidienne :

Résolvez les problèmes dans LeetCode et HackerRank.

Décomposez les gros problèmes en solutions plus petites.

8. ? En savoir plus sur les tests et la qualité du code

Écrivez du code robuste à l'aide de tests automatisés :

Pytest : Framework simple et puissant pour les tests.
Doctest : Ajoutez des tests dans la documentation de votre code.

Exemple de test de base avec pytest :

somme déf (a, b):
retourner un b
def test_sum() :
affirmer somme (2, 3) == 5

9. ? Découvrez les API et les microservices

La création d'API permet la communication entre les applications.

• API RESTful : utilisez Flask ou FastAPI pour créer des routes et renvoyer des données en JSON.
• Consommation d'API : Utiliser les bibliothèques comme requêtes.
• ? Exercice pratique : Créer une API qui envoie des données météo à l'aide de données externes telles que OpenWeatherMap.

10. ? Construisez de vrais projets et créez un portfolio

Appliquer tout ce que vous avez appris dans des projets pratiques :

• Application CRUD : Gestion des tâches, des utilisateurs ou des notes.
• Script automatisé : Par exemple, un robot qui vérifie votre courrier électronique.
• API REST : publiez des données et de la documentation utiles (avec Swagger).
• Web Portfolio : Créez un portfolio à l'aide de Flask ou Django.
• ? Ressource : utilisez les pages GitHub pour déployer des projets et afficher votre code.

11. ? Postulez et obtenez un emploi

Préparez votre CV et commencez à postuler aux postes vacants. La pratique rend parfait ; petit à petit vous vous améliorerez dans les entretiens.

Pour rechercher un emploi dans le secteur informatique, vous pouvez utiliser un portail spécialisé pour les profils informatiques tel que :

• Nous travaillons à distance
• Getonbrd
• Hireline
• Trouver un emploi
• Bien trouvé

? Quelle est la prochaine étape ?

Une fois que vous avez exécuté ces 11 étapes, pensez à explorer :

• Développement cloud (AWS, Azure).
• DevOps et automatisation avec Docker et CI/CD.
• Systèmes distribués.

? Commencez maintenant et avancez étape par étape ! Chaque ligne de code vous rapproche de votre objectif : devenir ingénieur logiciel. ?

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!