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Comment interroger efficacement les entités associées dans GORM ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-12-29 08:56:11774parcourir

How to Efficiently Query Associated Entities in GORM?

Associations dans GORM Golang

Dans Go, en utilisant GORM ORM, un défi courant se pose lors de l'interrogation de plusieurs entités avec des informations associées. Examinons un exemple pour illustrer ce problème.

Considérons les structures représentant une ville et ses lieux associés :

type Place struct {
  ID          int
  Name        string
  Town        Town
}

type Town struct {
  ID   int
  Name string
}

En supposant une base de données avec les exemples de données suivants :

places table towns Table
id name town_id id name
1 Place1 1 1 Town1
2 Place2 1 2 Town2

Pour récupérer tous les lieux ainsi que leurs villes correspondantes, on peut tenter la requête suivante :

db := gorm.Open("sqlite3", "./data.db")
defer db.Close()
places := []Place{}
db.Find(&places)

Cependant, le le résultat donnerait :

[{1 Place1 {0 }} {2 Mares Place2 {0 }}]

Remarquez que les informations correspondantes sur la ville sont manquantes. Pour rectifier cela, il faut spécifier la clé étrangère dans la structure Place comme TownID :

type Place struct {
  ID          int
  Name        string
  Description string
  TownID      int
  Town        Town
}

Pour obtenir le résultat attendu, on pourrait opter pour l'approche suivante :

db.Find(&places)
for i, _ := range places {
    db.Model(places[i]).Related(&places[i].Town)
}

Cela produirait effectivement le résultat souhaité, mais souffre d'un problème n°1, car cela déclenche une requête de base de données supplémentaire pour chaque lieu.

Une solution plus efficace consiste à utiliser Préchargements :

db.Preload("Town").Find(&places)

Cette approche concise aboutit aux requêtes de base de données optimisées suivantes :

SELECT  * FROM "places"
[0.92ms]  SELECT  * FROM "towns"  WHERE ("id" in ('1'))

En utilisant les préchargements, nous garantissons que les informations sur la ville associée sont récupérées dans une seule requête de base de données, ce qui optimiser les performances et éliminer le problème n°1.

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