


Comment pouvons-nous aplatir efficacement des listes arbitrairement imbriquées en Python ?
Aplatissement arbitraire des listes imbriquées
Les listes imbriquées, avec différents niveaux de profondeur, présentent un défi en les réduisant à une seule dimension. Bien qu'il existe de nombreuses solutions pour aplatir les listes superficielles, beaucoup ont du mal avec les listes irrégulièrement imbriquées, telles que [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6].
Le système récursif Approche
Une approche, comme mentionné dans la question, implique la récursion :
def flatten(x): result = [] for el in x: if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring): result.extend(flatten(el)) else: result.append(el) return result
Cet algorithme itère à travers la liste, en aplatissant de manière récursive toutes les listes imbriquées et en ajoutant des éléments non itérables au résultat.
Fonctions de générateur pour une lisibilité et des performances améliorées
Les fonctions de générateur offrent une approche alternative qui peut améliorer à la fois la lisibilité et l'efficacité de notre processus d'aplatissement.
Python 2
from collections import Iterable def flatten(xs): for x in xs: if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, basestring): for item in flatten(x): yield item else: yield x
Python 3
from collections.abc import Iterable def flatten(xs): for x in xs: if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, (str, bytes)): yield from flatten(x) else: yield x
Dans Python 3, l'opérateur rendement de renvoie commodément les éléments des générateurs imbriqués de manière séquentielle, tandis que dans Python 2 , nous parcourons explicitement les sous-générateurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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