recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonDe l'architecture en couches au DDD. Mon expérience de migration et de découpe d'un monolithe

Aujourd'hui, nous allons parler de l'architecture des applications backend et comparer deux manières populaires de structurer des projets : l'oignon et le DDD. Je vais vous parler des avantages de la deuxième approche par rapport à la première et de mon expérience récente de transfert d'un projet vers une architecture hexagonale. Ce texte s'adresse à ceux qui ont déjà travaillé avec une architecture en couches et qui en veulent plus (par exemple, commencer à travailler avec des microservices).

Commençons par l'architecture en couches. En couches, également connue sous le nom d'architecture en oignon, est une architecture dans laquelle nous divisons l'ensemble de l'application en couches. Chaque couche a sa propre fonction, son propre objectif clair. Par exemple, l'interaction avec la base de données : une telle couche doit contenir exclusivement des fonctions d'interaction avec la base de données, et rien d'autre. Il ne devrait y avoir aucune interaction avec le client ou toute autre fonction.

Souvent, dans une architecture en couches, il y a 3 couches principales sur le backend : pour l'interaction avec le stockage, la logique applicative et une couche représentative.

От слоистой архитектуры к DDD. Мой опыт миграции и распила монолита
Voici une architecture typique à trois couches, tout y est assez simple. La demande traverse toutes les couches, acquérant la forme finale (demande dans le stockage), la réponse fait le voyage de retour, se transformant en un format pratique pour le client (JSON, XML, etc.).

J'utilise cette architecture depuis assez longtemps dans tous mes projets et dans la startup à laquelle je participe. Dans les petits projets familiers, cette approche fonctionne vraiment et ne pose pas de problèmes, mais dans les projets plus importants, le chaos commence.

L'un des principes fondamentaux de l'architecture en couches est la possibilité de remplacer n'importe quelle couche par une couche similaire afin qu'aucune autre couche n'ait besoin d'être modifiée. Mais en réalité, plus il y a d'entités dans un projet, plus il est difficile de s'y conformer.

Au début, trop de dépendances apparaissent, et il devient de plus en plus difficile de les contrôler. Cela implique de négliger le monolithe (après tout, l’oignon est une architecture monolithique). La charge n'est pas répartie correctement et l'application est en surcharge. De plus, les couches commencent à se mélanger - il devient de plus en plus difficile d'isoler la logique applicative. Il devient de plus en plus difficile d’étendre l’application, les dépendances rendent le débogage un enfer et le développement ralentit considérablement. Les modèles architecturaux stricts qui limitent les capacités du développeur ajoutent de l'huile sur le feu. Si vous lisez ce texte, vous avez probablement déjà rencontré cela. La même situation s'est produite dans notre projet.

Évidemment, dans une telle situation, il faut couper le monolithe, passer à une autre architecture et introduire des modèles plus libres. Nous avons choisi DDD, cela nous semblait une solution évidente. DDD (Domain Driven Design, architecture hexagonale) est une architecture de microservice (bien qu'elle puisse être utilisée comme monolithique) construite sur des abstractions. Si vous n'avez qu'une expérience de travail avec une architecture en couches, alors à titre d'exemple approximatif, vous pouvez imaginer la même architecture à trois couches, où au lieu d'une couche d'interaction avec le stockage, il y a une couche d'interaction avec toutes les technologies en général, et il y a aussi un calque séparé avec des abstractions. Les abstractions sont généralement la chose principale dans DDD. Ces abstractions, ainsi que les outils auxiliaires et entités de démonstration (modèles, diagrammes) sont séparés de l'application, et par conséquent l'architecture ressemble à ceci :

От слоистой архитектуры к DDD. Мой опыт миграции и распила монолита

Le principal avantage de l'architecture heskagonale par rapport à l'architecture en couches est l'extensibilité. Il est beaucoup plus facile d'implémenter de nouvelles fonctionnalités, de nouveaux paramètres et de nouvelles fonctions car il y a moins de dépendances.

Au début, cette structure me paraissait complètement illogique, mais en passant à DDD, j'ai découvert qu'elle devenait beaucoup plus facile à écrire, car l'infrastructure était complètement supprimée même de la couche la plus basse de l'application, et là il y avait moins de dépendances. Il y avait même une sorte de soulagement irrationnel et une soudaine liberté d’action sur chaque entité. Cette approche me semble désormais encore plus logique que l'architecture en couches.

Mais vous devez vous rappeler qu'une telle architecture n'a pas de sens s'il y a 2-3 entités dans le projet, car DDD est principalement utilisé comme architecture de microservice dans des applications avec un grand nombre de dépendances, qui ne peuvent tout simplement pas être dans petits projets pour animaux de compagnie avec 2-3 entités 3 essences. Dans certains endroits, même une simple architecture linéaire suffit. Et en général, utiliser ainsi différentes technologies et pratiques, inutilement, est une mauvaise pratique, à moins que vous ne décidiez d'expérimenter pour apprendre.

P.S. Et il faut devenir accro à TGC : https://t.me/dmkjfss

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Merger des listes dans Python: Choisir la bonne méthodeMerger des listes dans Python: Choisir la bonne méthodeMay 14, 2025 am 12:11 AM

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Comment concaténer deux listes dans Python 3?Comment concaténer deux listes dans Python 3?May 14, 2025 am 12:09 AM

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

Chaînes de liste de concaténate pythonChaînes de liste de concaténate pythonMay 14, 2025 am 12:08 AM

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.

Exécution de Python, qu'est-ce que c'est?Exécution de Python, qu'est-ce que c'est?May 14, 2025 am 12:06 AM

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeintoexecuableInstructions.1) the IntrepreterredSthecode, convertingitintoStecode, quithepythonvirtualmachine (pvm)

Python: quelles sont les principales caractéristiquesPython: quelles sont les principales caractéristiquesMay 14, 2025 am 12:02 AM

Les caractéristiques clés de Python incluent: 1. La syntaxe est concise et facile à comprendre, adaptée aux débutants; 2. Système de type dynamique, améliorant la vitesse de développement; 3. Rich Standard Library, prenant en charge plusieurs tâches; 4. Community et écosystème solide, fournissant un soutien approfondi; 5. Interprétation, adaptée aux scripts et au prototypage rapide; 6. Support multi-paradigme, adapté à divers styles de programmation.

Python: compilateur ou interprète?Python: compilateur ou interprète?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Python pour Loop vs While Loop: Quand utiliser lequel?Python pour Loop vs While Loop: Quand utiliser lequel?May 13, 2025 am 12:07 AM

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

Python Loops: les erreurs les plus courantesPython Loops: les erreurs les plus courantesMay 13, 2025 am 12:07 AM

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Comment obtenir et utiliser les clés royales
4 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Système de fusion, expliqué
4 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Comment déverrouiller le grappin
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

VSCode Windows 64 bits Télécharger

VSCode Windows 64 bits Télécharger

Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

PhpStorm version Mac

PhpStorm version Mac

Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

Navigateur d'examen sécurisé

Navigateur d'examen sécurisé

Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.