Compréhensions de listes ou Map() : quelle approche Python est la meilleure pour les transformations de listes ?

Compréhensions de liste vs carte

En Python, les compréhensions de liste et map() offrent des moyens efficaces de transformer une liste d'éléments. Cependant, il existe des nuances subtiles à prendre en compte lors du choix entre les deux.

Considérations sur les performances

map() peut avoir un léger avantage en termes de performances dans certains scénarios, en particulier lors de l'utilisation une fonction existante sans créer d'expression lambda. Cependant, les compréhensions de listes peuvent surpasser map() dans d'autres cas, en particulier lorsqu'une fonction lambda est requise.

Lisibilité du code et style pythonique

De nombreux développeurs Python trouvent des compréhensions de listes plus direct et plus facile à lire par rapport à la carte. Les compréhensions de liste expriment la transformation en une seule ligne concise, tandis que map nécessite deux appels distincts : un pour créer l'objet cartographique et un autre pour le convertir en liste.

Exemple avec une fonction similaire

Considérons cet exemple où la même fonction est appliquée à une liste d'entiers :

xs = range(10)
result_map = map(hex, xs)
result_list_comprehension = [hex(x) for x in xs]

Benchmarking ce code montre que la carte est légèrement plus rapide (4,86 us contre 5,58 us par boucle).

Exemple avec la fonction Lambda

Cependant, lorsqu'une fonction lambda est requise, les compréhensions de listes ont un avantage significatif en termes de performances :

xs = range(10)
result_map = map(lambda x: x+2, xs)
result_list_comprehension = [x+2 for x in xs]

Ici, les compréhensions de listes s'exécutent environ deux fois plus rapide comme map (2,32 us contre 4,24 us par boucle).

Conclusion

Bien que map() puisse avoir un léger avantage en termes de performances lors de la réutilisation de fonctions existantes sans lambdas, les compréhensions de listes sont généralement considérées comme plus pythoniques et efficaces dans la plupart des scénarios, en particulier lorsque des fonctions lambda sont impliquées.

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