


Comment puis-je traduire efficacement des listes en cartes à l'aide de Java 8 Streams ?
Traduire efficacement des listes en cartes avec les flux Java 8
Dans Java 8, une tâche courante consiste à convertir une liste d'objets en une carte à l'aide de flux et de lambdas. Ceci peut être réalisé de différentes manières, en fonction du comportement souhaité et de la disponibilité de bibliothèques tierces comme Guava.
Approche Java 7 et versions antérieures
Traditionnellement, le mappage une liste d'une carte impliquait une itération manuelle et une boucle manuscrite :
private Map<string choice> nameMap(List<choice> choices) { final Map<string choice> hashMap = new HashMap(); for (final Choice choice : choices) { hashMap.put(choice.getName(), choice); } return hashMap; }</string></choice></string>
À base de goyave Solutions
Guava fournit une méthode pratique, Maps.uniqueIndex, pour générer des cartes à partir de listes basées sur un extracteur de clé spécifié.
Guava avec Java 7
private Map<string choice> nameMap(List<choice> choices) { return Maps.uniqueIndex(choices, new Function<choice string>() { @Override public String apply(final Choice input) { return input.getName(); } }); }</choice></choice></string>
Goyave avec Java 8 Lambdas
L'exploitation de Java 8 lambdas simplifie encore davantage le code :
private Map<string choice> nameMap(List<choice> choices) { return Maps.uniqueIndex(choices, Choice::getName); }</choice></string>
Les collectionneurs à la rescousse
Les offres de classe Collectors de Java 8 une implémentation robuste pour mapper des listes sur des cartes. Le collecteur toMap prend deux arguments :
- Une fonction d'extracteur de clé (une fonction qui récupère la clé de chaque élément)
- Une fonction d'extracteur de valeur (une fonction qui récupère la valeur de chaque élément) element)
Dans ce cas, nous pouvons utiliser Choice::getName et Function.identity() pour récupérer la clé et la valeur, respectivement :
Map<string choice> result = choices.stream().collect(Collectors.toMap(Choice::getName, Function.identity()));</string>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

JavadevelopmentSnotentivelyPlatform-indépendant de la duetoseveralfactors.1) jvmvariationSAffecctPerformanceAndbehavioracrossdifferentos.2) nativelibrarysviajniintroduceplatform-specificiss.3) goypathesystempropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) goypathesmepropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicapropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicapropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicaaPropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) GuiaplicaAplicaAplisses.

Java Code aura des différences de performances lors de l'exécution sur différentes plates-formes. 1) Les stratégies de mise en œuvre et d'optimisation de JVM sont différentes, comme OracleJDK et OpenJDK. 2) Les caractéristiques du système d'exploitation, telles que la gestion de la mémoire et la planification des threads, affecteront également les performances. 3) Les performances peuvent être améliorées en sélectionnant le JVM approprié, en ajustant les paramètres JVM et l'optimisation du code.

Java'splatformindependensencehaslimitations incluant la performance de la tête, les versions de verso, les défis avec l'intégration de la plate-forme spécifique et lajvminstallation / maintenance.

Platform IndependeneNallowsProgramStorUnonanyPlatformWithoutModification, whilecross-plateformDevelopmentRequireStomePlatFatFor-SpecificAdjustments.

JitCompilationInjavaenHancesPerformance WhileSainingPlatForceLindependence.1) itdynynamicalTranslatesByTecodeIntOnAativemArnEcodeATrutime, OptimizingFrement UsedCode.2) thejvmremainsplatform-independent, permettant à la vigueur.

Javaispopularforcross-plateformdesktopapplicationsDuetoit "writeOnce, runanywhere" philosophy.1) iTUSESBYTECODETHATrunSonanyjvm-equipppatform.2) bibliothèqueslikeswingandjavafxhelpcreenative-lookporport

Les raisons de l'écriture du code spécifique à la plate-forme en Java incluent l'accès à des fonctionnalités spécifiques du système d'exploitation, l'interaction avec le matériel spécifique et l'optimisation des performances. 1) Utilisez JNA ou JNI pour accéder au registre Windows; 2) interagir avec les pilotes matériels spécifiques à Linux via JNI; 3) Utilisez du métal pour optimiser les performances de jeu sur macOS via JNI. Néanmoins, la rédaction du code spécifique à la plate-forme peut affecter la portabilité du code, augmenter la complexité et potentiellement poser des risques de performances et de sécurité.

Java améliorera encore l'indépendance des plates-formes grâce aux applications natives dans le cloud, au déploiement multi-plate-forme et à l'interopérabilité inter-language. 1) Les applications natives Cloud utiliseront Graalvm et Quarkus pour augmenter la vitesse de démarrage. 2) Java sera étendu aux appareils intégrés, aux appareils mobiles et aux ordinateurs quantiques. 3) Grâce à GraalVM, Java s'intègre de manière transparente à des langages tels que Python et JavaScript pour améliorer l'interopérabilité transversale.


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