


Importer une bibliothèque avec le même nom que le script
Lorsque vous nommez votre script avec le même nom qu'une bibliothèque importée, comme par exemple request.py, divers problèmes d’importation peuvent survenir. Ces problèmes peuvent se manifester sous la forme d'AttributeErrors, ImportErrors ou NameErrors selon l'approche d'importation utilisée.
Cela se produit car le nom du script masque la bibliothèque installée dans sys.path, donnant la priorité au script local sur l'importation prévue.
Symptômes
Plain Import
import requests res = requests.get('http://www.google.ca') print(res)
- Erreur : AttributeError : le module 'requests' n'a pas d'attribut 'get'
Import spécifique depuis Nom
from requests import get res = get('http://www.google.ca') print(res)
- Erreur : ImportError : impossible d'importer le nom 'get'
Importation du module depuis Package
from requests.auth import AuthBase
- Erreur : ImportError : Aucun module nommé 'requests.auth' ; 'requests' n'est pas un package
Star Import
from requests import * res = get('http://www.google.ca') print(res)
- Erreur :NameError : nom 'get' n'est pas défini
Solution
Pour résoudre ce problème, renommez votre script sous un nom différent qui n'entre en conflit avec aucun module importé. De plus, supprimez le fichier request.pyc généré (le cas échéant) pour éviter les interférences du bytecode mis en cache.
Débogage du traçage
Lorsque vous rencontrez ces erreurs, examinez attentivement le traçage pour identifier la collision de nom de module. entre le nom du script et le module importé.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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