JOIN vs WHERE : lequel est le plus rapide pour les requêtes de base de données ?

JOIN est-il vraiment plus rapide que OÙ ?

Dans ce scénario, où deux tables (Document et DocumentStats) sont liées et que vous devez récupérer documents avec plus de 500 vues, il existe deux options de requête : WHERE ou JOIN. Bien que les deux requêtes puissent sembler similaires, leur efficacité peut varier en fonction du moteur de base de données utilisé.

En utilisant la clause WHERE, la requête devient plus explicite, en spécifiant la condition pour comparer les champs Id des deux tables et en filtrant les ceux avec des vues supérieures à 500. D'autre part, la clause JOIN crée une table temporaire qui fusionne les lignes de Document et DocumentStats en fonction de leur identifiant commun. field.

Théoriquement, les deux requêtes devraient produire le même plan d'exécution sans différence de performances significative. L'optimiseur de requêtes doit être capable de reconnaître la structure équivalente et de générer un chemin optimisé. Cependant, en pratique, certains moteurs de bases de données peuvent proposer des optimisations spécifiques pour un formulaire par rapport à un autre. Pour les requêtes complexes, cette différence peut être plus prononcée.

Dans SQL Server, il est recommandé de tester les deux requêtes pour déterminer laquelle fonctionne le mieux avec vos tables spécifiques et votre distribution de données. Bien que la clause WHERE puisse être le choix préféré pour des raisons de simplicité, la clause JOIN peut parfois conduire à de meilleures performances en fonction du moteur de base de données sous-jacent et de la complexité des requêtes.

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