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Comment SemaphoreSlim peut-il limiter l'exécution de tâches simultanées dans .NET ?

Mary-Kate Olsen

Dec 28, 2024 am 02:24 AM

How Can SemaphoreSlim Limit Concurrent Task Execution in .NET?

Utiliser des tâches pour limiter l'exécution simultanée dans des tâches parallèles

Dans de nombreux scénarios, il devient nécessaire de limiter le nombre de tâches s'exécutant simultanément en parallèle traitement. Cela est particulièrement vrai lorsque des ressources limitées existent ou lorsqu'une concurrence excessive peut entraîner une dégradation des performances.

Pour relever ce défi, .NET propose diverses options pour gérer la concurrence des tâches. Une approche populaire consiste à utiliser la bibliothèque parallèle de tâches (TPL) et la classe SemaphoreSlim.

Par exemple, considérons un scénario dans lequel vous disposez d'un ensemble de 100 tâches qui prennent chacune environ 10 secondes. Vous souhaitez limiter l'exécution à seulement 10 tâches à un instant donné.

Pour y parvenir à l'aide de Tasks :

Créez une instance SemaphoreSlim : Créez un SemaphoreSlim objet, en passant le nombre maximum de tâches simultanées comme argument (dans ce cas, 10).
Enrouler la création de tâches dans une boucle :Initier une boucle de 115 itérations (100 tâches 15 pour tenir compte des retards potentiels).
Acquérir le sémaphore avant la création de la tâche : Dans la boucle, appelez Wait() sur le sémaphore pour acquérir un permis, en vous assurant que pas plus de 10 tâches s'exécutent simultanément.
Créez une nouvelle tâche : Utilisez Task.Factory.StartNew pour créer une nouvelle tâche. Spécifiez TaskCreationOptions.LongRunning pour indiquer que la tâche prendra potentiellement beaucoup de temps.
Lâchez le sémaphore une fois la tâche terminée : Une fois la tâche terminée, continuez la tâche avec ContinueWith et appelez Release sur le sémaphore pour libérer le permis acquis, permettant à une autre tâche de commencer son exécution.

En mettant en œuvre cette approche, vous pouvez limiter efficacement le nombre de tâches exécutées simultanément, garantissant une exécution contrôlée et économe en ressources des tâches dans votre application.

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