Maison >base de données >tutoriel mysql >Jointures SQL : notation par virgule ou syntaxe ANSI JOIN – Quelle approche devriez-vous utiliser ?
Comprendre les différences dans les approches de table de jointure SQL
En SQL, la jointure de tables vous permet de récupérer des données associées à partir de plusieurs tables. Cependant, il existe deux approches courantes pour joindre des tables : en utilisant la notation par virgule (également connue sous le nom de syntaxe "OLD JOIN") et en utilisant la syntaxe ANSI JOIN.
Syntaxe OLD JOIN vs. Syntaxe ANSI JOIN
La principale différence entre les deux approches réside dans leur syntaxe :
-- Comma Notation select user.name, post.title from users as user, posts as post where post.user_id = user.user_id; -- ANSI JOIN Syntax select user.name, post.title from users as user join posts as post using user_id;
Pour les petits ensembles de données, les deux approches donnent les mêmes résultats. Cependant, la syntaxe ANSI JOIN est recommandée comme syntaxe standard qui s'aligne sur les meilleures pratiques de l'industrie.
Différences sémantiques
Sémantiquement, la notation par virgule produit un produit cartésien entre le tableaux, résultant en toutes les combinaisons possibles de lignes. La clause WHERE est ensuite utilisée pour filtrer les lignes souhaitées.
En revanche, la syntaxe JOIN définit explicitement le lien entre les tables via la clause ON, rendant l'opération de jointure plus explicite.
Différences fonctionnelles
Fonctionnellement, les deux approches fonctionnent de manière similaire. Cependant, l'utilisation de la notation virgule peut entraîner des problèmes de performances ou des résultats inattendus lors de l'utilisation d'autres types JOIN (par exemple, LEFT JOIN, RIGHT JOIN). Ces problèmes sont évités en utilisant la syntaxe ANSI JOIN à la place.
Différence spécifique à MySQL
MySQL autorise spécifiquement l'utilisation du mot-clé STRAIGHT_JOIN avec la notation virgule, ce qui force MySQL pour lire la table de gauche avant la table de droite. Cependant, il n'est généralement pas conseillé de s'appuyer sur ce comportement pour optimiser les performances.
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