


Quelle est la différence entre « @JoinColumn » et « @mappedBy » dans les relations JPA ?
Dévoilement de la distinction entre @JoinColumn et @mappedBy dans les relations JPA
Dans JPA, la gestion des relations entre entités est cruciale pour l'intégrité et la récupération des données . Deux annotations, @JoinColumn et @mappedBy, jouent des rôles distincts dans l'établissement de ces relations.
@JoinColumn : indication de la propriété et de la colonne de clé étrangère
L'annotation @JoinColumn marque une entité en tant que propriétaire d’une relation. Cela signifie que la table correspondante contiendra une colonne avec une référence de clé étrangère à la table référencée. Dans l'exemple fourni :
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL , fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "companyIdRef", referencedColumnName = "companyId") private List<branch> branches;</branch>
L'entité Société est propriétaire de la relation avec son entité Branche. L'annotation @JoinColumn spécifie qu'une colonne nommée "companyIdRef" dans la table Branch contiendra la clé étrangère de la colonne "companyId" dans la table Company.
@mappedBy : indiquant la relation inverse et le propriétaire dans Entité opposée
D'autre part, l'attribut @mappedBy marque une entité comme l'inverse d'un relation. Le nom de l'attribut spécifié dans @mappedBy doit correspondre au nom de la propriété dans l'entité opposée qui représente la relation de son point de vue.
Dans l'exemple :
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL , fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "companyIdRef") private List<branch> branches;</branch>
L'attribut @mappedBy indique que l'entité Succursale est l'inverse de la relation par rapport à l'entité Société. Comme "companyIdRef" correspond au nom de la propriété dans l'entité Branch :
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "companyId") private Company company;
Conséquences de l'utilisation de l'annotation
- @JoinColumn : l'entité annotée avec @JoinColumn est propriétaire de la relation, ce qui signifie qu'il contrôle la clé étrangère column.
- @mappedBy : L'entité annotée avec @mappedBy est l'inverse de la relation, et le propriétaire est déclaré dans l'entité opposée. L'accès bidirectionnel est disponible via les deux entités.
Conclusion
Comprendre la différence entre @JoinColumn et @mappedBy est essentiel pour établir des relations correctes entre les entités JPA . En utilisant ces annotations de manière appropriée, les développeurs peuvent maintenir l'intégrité des données et naviguer de manière transparente dans des graphiques d'objets complexes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le chargeur de classe garantit la cohérence et la compatibilité des programmes Java sur différentes plates-formes via le format de fichier de classe unifié, le chargement dynamique, le modèle de délégation parent et les bytecode indépendants de la plate-forme et réalisent l'indépendance de la plate-forme.

Le code généré par le compilateur Java est indépendant de la plate-forme, mais le code finalement exécuté est spécifique à la plate-forme. 1. Le code source Java est compilé en bytecode indépendant de la plate-forme. 2. Le JVM convertit le bytecode en code machine pour une plate-forme spécifique, garantissant un fonctionnement multiplateforme mais les performances peuvent être différentes.

Le multithreading est important dans la programmation moderne car elle peut améliorer la réactivité du programme et l'utilisation des ressources et gérer des tâches simultanées complexes. JVM assure la cohérence et l'efficacité des multitheads sur différents systèmes d'exploitation grâce à la cartographie des filetages, au mécanisme de planification et au mécanisme de verrouillage de synchronisation.

L'indépendance de la plate-forme de Java signifie que le code écrit peut fonctionner sur n'importe quelle plate-forme avec JVM installé sans modification. 1) Le code source Java est compilé en bytecode, 2) ByteCode est interprété et exécuté par le JVM, 3) le JVM fournit des fonctions de gestion de la mémoire et de collecte des ordures pour s'assurer que le programme s'exécute sur différents systèmes d'exploitation.

JavaApplicationsCanindeenCounterPlatform-spécificiSUesSuSesSetheTethejvm'sabstraction.reasonsinclude: 1) nativecode et libraires, 2) OperatingSystemdifferences, 3) jvmimplementationvariations, et4) condason

Le cloud computing améliore considérablement l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Le code Java est compilé en bytecode et exécuté par le JVM sur différents systèmes d'exploitation pour assurer le fonctionnement multiplateforme. 2) Utilisez Docker et Kubernetes pour déployer des applications Java pour améliorer la portabilité et l'évolutivité.

Java'splatformIndependenceNallowsDeveloperstowRiteCodeoncerandUnitonanyDeviceoroswithajvm. ThisisachievedthroughPulingToBytecode, quithejvMinterpretsorcompimentsAtruntime.ThisfeureHassignifant Boosttedjava'sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, SplateFor, SplateformDoyment, sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, Sendjava'sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, Sendjava'sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, Sendjava'sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, SADOPtiondUtocross-PlatformDoyment, SADOPtiondUetocross-PlatformDoyment.

Les technologies de conteneurisation telles que Docker améliorent plutôt que de remplacer l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Assurer la cohérence entre les environnements, 2) Gérer les dépendances, y compris des versions JVM spécifiques, 3) Simplifier le processus de déploiement pour rendre les applications Java plus adaptables et gérables.


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