


Utilisation d'AllocateIDs pour générer des identifiants uniques pour les entités de banque de données
Question :
Lors de l'attribution d'un identifiant unique des entités de la banque de données, les AllocateID peuvent-ils être utilisés pour générer des chaînes au lieu de des nombres entiers, et si oui, est-il sécuritaire de le faire ?
Réponse :
Comprendre les clés d'entité
Une entité La clé dans la banque de données peut avoir un identifiant de chaîne "name" ou un identifiant "intID" entier. AllocateIDs génère des intID, il n'est donc pas directement applicable à la génération de chaînes.
Génération d'identifiants uniques
Datastore attribue automatiquement des intID à de nouvelles entités sans identifiants spécifiés. AllocateIDs permet aux développeurs de réserver une plage d'intID pour une attribution manuelle et garantit qu'ils ne seront pas utilisés par la banque de données, garantissant ainsi l'unicité au sein de cette plage.
Considération pour l'attribution manuelle d'identifiants
Dans la plupart des cas, l'attribution manuelle d'un identifiant n'est pas nécessaire. Cependant, si une propriété unique de l'entité est disponible, elle peut être utilisée comme identifiant pour garantir naturellement l'unicité.
Attribution d'identifiants de chaîne
Les AllocateID ne peuvent pas être utilisés pour allouer des identifiants de chaîne. Les identifiants de chaîne doivent être attribués explicitement par l'application et doivent être uniques au sein du type d'entité. La banque de données ne fournit pas de mécanisme garanti pour allouer des chaînes uniques.
Conclusion
Bien qu'AllocateIDs soit un outil précieux pour générer des intID uniques, il n'est pas adapté pour générer des identifiants de chaîne. . Pour les identifiants de chaîne, les développeurs doivent implémenter une logique pour garantir l'unicité, car la banque de données ne fournit pas de mécanisme d'allocation intégré.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

GolangisidealforPerformance-Critical Applications and Concurrent programmation, WhilepythonexcelsIndatascice, RapidPrototyping et Versatity.1)

Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal: 1. Goroutine est un fil léger, commencé avec le mot clé GO; 2. Le canal est utilisé pour une communication sécurisée entre les Goroutines afin d'éviter les conditions de course; 3. L'exemple d'utilisation montre une utilisation de base et avancée; 4. Les erreurs courantes incluent des impasses et une concurrence de données, qui peuvent être détectées par Gorun-Race; 5. L'optimisation des performances suggère de réduire l'utilisation du canal, de définir raisonnablement le nombre de goroutines et d'utiliser Sync.Pool pour gérer la mémoire.

Golang convient plus à la programmation système et aux applications de concurrence élevées, tandis que Python est plus adapté à la science des données et au développement rapide. 1) Golang est développé par Google, en tapant statiquement, mettant l'accent sur la simplicité et l'efficacité, et convient aux scénarios de concurrence élevés. 2) Python est créé par Guidovan Rossum, dynamiquement typé, syntaxe concise, large application, adaptée aux débutants et au traitement des données.

Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Le langage GO présente des avantages uniques dans la programmation simultanée, les performances, la courbe d'apprentissage, etc .: 1. La programmation simultanée est réalisée via Goroutine et Channel, qui est légère et efficace. 2. La vitesse de compilation est rapide et les performances de l'opération sont proches de celles du langage C. 3. La grammaire est concise, la courbe d'apprentissage est lisse et l'écosystème est riche.

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.


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