


Utiliser les compréhensions de listes pour les effets secondaires : une pratique non pythonique
Les compréhensions de listes de Python sont des outils puissants pour créer de nouvelles listes basées sur des itérables existants . Bien qu'ils offrent une syntaxe concise et expressive, utiliser la compréhension de liste uniquement pour leurs effets secondaires est considéré comme anti-Pythonic.
Le problème
Considérons une fonction qui exécute des effets secondaires tels comme l'impression sur l'écran, la mise à jour d'une interface graphique ou l'écriture dans un fichier. Il renvoie une valeur, mais la valeur n'est généralement pas intéressante.
def fun_with_side_effects(x): ...side effects... return y
On pourrait être tenté d'utiliser une compréhension de liste pour appeler cette fonction pour ses effets secondaires, comme suit :
[fun_with_side_effects(x) for x in y if (...conditions...)]
Notez que la liste résultante n'est affectée à aucune variable.
L'Anti-Pythonic Nature
Utiliser les compréhensions de listes de cette manière est fortement déconseillée pour plusieurs raisons :
- Inefficacité : Créer la liste intermédiaire peut être coûteux, surtout si l'itérable est grand. La liste est créée mais immédiatement supprimée, ce qui entraîne un gaspillage de ressources.
- Unidiomatic : Les développeurs Python chevronnés préfèrent utiliser des boucles for explicites pour les opérations à effets secondaires. Les compréhensions de liste sont généralement utilisées pour créer de nouvelles valeurs.
- Confusion : En supprimant la liste, l'intention du code peut devenir peu claire pour les autres programmeurs. Il est préférable de rendre les effets secondaires explicites.
L'approche préférée
L'approche préférée consiste à utiliser une boucle for pour parcourir l'itérable et appeler le fonction à effet secondaire uniquement lorsque cela est nécessaire :
for x in y: if (...conditions...): fun_with_side_effects(x)
Cette approche est plus efficace, idiomatique et moins déroutante. C'est une indication claire que la fonction est principalement appelée pour ses effets secondaires.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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