Comment puis-je transposer efficacement une liste de listes en Python ?

Transposer une liste de listes : une approche pythonique

Étant donné une liste de listes, telle que :

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

nous visons à le transposer, ce qui se traduit par :

r = [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

Zipping et Déballage à la rescousse

Python fournit un outil puissant appelé zip qui nous permet de combiner plusieurs itérables, créant ainsi un objet zip qui parcourt les éléments en parallèle. L'idée clé est de décompresser la liste des listes à l'aide de zip, puis de convertir les tuples résultants en listes.

Python 3 et Jagged Tables

Pour Python 3, nous avons deux options :

list(map(list, zip(*l)))

Cette approche peut court-circuiter les tableaux irréguliers (où les listes ont des longueurs).

list(map(list, itertools.zip_longest(*l, fillvalue=None)))

Cela gère les tableaux irréguliers en remplissant des listes plus courtes avec Aucun.

Python 2 et tables homogènes

Dans Python 2, l'approche la plus simple fonctionne bien pour les tables homogènes :

map(list, zip(*l))

Dévoilement du Magie

Pour comprendre le processus, considérons la première approche dans Python 3 :

• Nous décompressons la liste des listes en utilisant *l, en passant chaque liste interne comme un argument distinct à compresser.
• zip crée un objet zip qui combine les éléments des listes internes, produisant des tuples : (1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9).
• La fonction map applique la fonction de liste à chaque tuple, le reconvertissant en liste.
• Le résultat est une liste de listes, comme souhaité.

Gestion des tableaux irréguliers

itertools.zip_longest gère les tableaux irréguliers en remplissant des listes plus courtes avec la valeur de remplissage spécifiée (par défaut : Aucune). Cela garantit que toutes les listes du résultat transposé ont la même longueur.

Conclusion

La transposition d'une liste de listes est une tâche courante dans la manipulation de données. En exploitant la puissance de zip et en comprenant son comportement, nous pouvons mettre en œuvre des solutions efficaces en Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!