Comment ajouter des données à un fichier Excel existant à l'aide de Pandas sans écraser ?

Écrire dans des fichiers Excel existants sans écraser les données avec Pandas

Lors de l'ajout de nouvelles données à un fichier Excel existant à l'aide de Pandas, le comportement par défaut est pour que les nouvelles données écrasent tout contenu existant. Cela peut être problématique si vous souhaitez conserver les données existantes sur d'autres feuilles.

Le problème

Considérez le code suivant :

import pandas

writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') 

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

Lorsque ce code s'exécutera, il ajoutera les données de data_filtered à une nouvelle feuille nommée "Main" dans le fichier Excel Masterfile.xlsx. Cependant, il supprimera également toutes les autres feuilles du fichier.

La solution

Pour éviter d'écraser les données existantes, vous pouvez utiliser le moteur =option 'openpyxl' dans ExcelWriter. Cela vous permet d'accéder à l'objet openpyxl sous-jacent, ce qui donne plus de contrôle sur le processus.

Voici comment modifier le code ci-dessus pour l'ajouter à un fichier Excel existant sans l'écraser :

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book

## ExcelWriter for some reason uses writer.sheets to access the sheet.
## If you leave it empty it will not know that sheet Main is already there
## and will create a new sheet.

writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

Par en définissant explicitementwriter.sheets sur un dictionnaire de feuilles existantes, nous garantissons qu'ExcelWriter connaît les feuilles existantes et ne les écrasera pas.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!