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Maisondéveloppement back-endGolangPourquoi l'utilisation de la mémoire de mon programme Go diffère-t-elle entre « go tool pprof » et le système d'exploitation ?

Why Does My Go Program's Memory Usage Differ Between `go tool pprof` and the Operating System?

Analyse de la mémoire Go

Lors de l'analyse de l'utilisation de la mémoire du programme Go, une observation courante est que la sortie pprof de l'outil Go peut différer considérablement du temps d'exécution. utilisation de la mémoire signalée par le système d'exploitation. Pour comprendre cet écart, explorons les concepts de gestion de la mémoire Go et proposons des outils alternatifs pour une analyse plus complète.

Comprendre la gestion de la mémoire Go

Le runtime de Go utilise un garbage collector (GC) pour gérer automatiquement l’allocation et la désallocation de mémoire. Cela signifie que les objets qui ne sont plus utilisés sont récupérés par le GC. Cependant, même après un cycle de collecte, la mémoire qui appartenait autrefois à ces objets peut toujours être conservée par le moteur d'exécution dans un état collecté.

Limites du profil de tas

Le Le profil de tas généré par l'outil go pprof affiche uniquement la mémoire de tas active, ou la mémoire que le runtime considère comme utilisée par le programme Go. Lorsque le GC collecte de la mémoire, le profil du tas se réduit, mais la mémoire collectée n'est pas renvoyée au système d'exploitation.

Différence entre le profil du tas et la mémoire signalée par le système d'exploitation

Édue En raison de ce comportement, le profil du tas peut ne pas refléter l'utilisation totale de la mémoire du programme Go telle que rapportée par le système d'exploitation. Cette différence provient de :

  • Rétention de la mémoire GC : Le GC conserve la mémoire collectée pour les allocations futures.
  • Fragmentation de la mémoire : La mémoire collectée peut ne pas être contiguë en mémoire, ce qui rend difficile sa libération sur le système d'exploitation.
  • GC calendrier de collecte :Le GC ne s'exécute que lorsque la mémoire utilisée double la mémoire utilisée après le GC précédent.

Outils alternatifs

Voici des outils supplémentaires pour une mémoire Go plus complète analyse :

  • runtime.ReadMemStats : Ce package fournit des statistiques détaillées sur l'utilisation de la mémoire, y compris la mémoire active et collectée.
  • interface graphique pprof : L'accès aux données de profilage via un navigateur à l'adresse http://10.10.58.118:8601/debug/pprof/ fournit une interface Web avec une vue de débogage du profil de tas. Cette vue comprend une structure runtime.MemStats formatée en bas, qui fournit une répartition plus complète de l'utilisation de la mémoire.
  • gcvis : Cet outil visualise le profil du tas, offrant un moyen interactif d'analyser utilisation de la mémoire.

En utilisant ces outils et en comprenant les nuances de la gestion de la mémoire Go, vous pouvez acquérir une compréhension plus précise de la mémoire de votre programme consommation.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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