


Contrôler le mouvement du sprite en maintenant la touche enfoncée
Dans votre code actuel, le sprite ne se déplace que lorsqu'une touche est enfoncée. Pour faire bouger le sprite en continu lorsqu'une touche est enfoncée, nous pouvons utiliser la fonction pygame.key.get_pressed(). Cette fonction renvoie une liste de booléens indiquant quelles touches sont actuellement enfoncées.
Pour implémenter cela, modifiez votre code comme suit :
while running: setup_background() spriteimg = plumberright screen.blit(spriteimg, (x1, y1)) for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: running = False # Check for key presses keys = pygame.key.get_pressed() # Handle key presses for movement if keys[pygame.K_UP]: y1 -= 1 if keys[pygame.K_DOWN]: y1 += 1 if keys[pygame.K_LEFT]: x1 -= 1 y1 += 0 if keys[pygame.K_RIGHT]: x1 += 1 y1 += 0 pygame.display.flip() clock.tick(120)
Dans ce code modifié, nous vérifions d'abord quelles touches sont actuellement pressés à l'aide de pygame.key.get_pressed(). Ensuite, nous gérons chaque pression sur une touche en mettant à jour les coordonnées x et y du sprite en conséquence. Cela entraînera le déplacement continu du sprite tant que la touche correspondante sera maintenue enfoncée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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