Dois-je convertir mon programme Python en C/C pour des gains de performances ?

Pouvez-vous convertir des programmes Python en C/C ?

Lorsqu'ils décident de convertir un programme Python en C/C, les développeurs réfléchissent souvent aux gains de performances potentiels. Cependant, le processus peut être ardu, surtout pour ceux qui ne connaissent pas C/C . Pour justifier l'effort, il est crucial de déterminer si l'amélioration des performances justifie l'investissement.

Une approche consiste à implémenter un algorithme simple en C/C et à le comparer à son homologue Python. Si la version C/C démontre des avantages significatifs en termes de vitesse, la décision de conversion peut être justifiée.

Cependant, avant de se lancer dans une conversion, il est essentiel d'optimiser en profondeur l'implémentation Python à l'aide de profileurs et d'ajustements de structure de données. Cette approche itérative garantit que le code Python fonctionne de manière optimale avant de tenter une conversion vers un langage plus rapide.

De plus, il convient de considérer l'aphorisme « La règle de Thompson pour les nouveaux fabricants de télescopes », qui suggère qu'il est plus efficace de développer d'abord une implémentation plus petite, puis de passer à une plus grande, plutôt que de commencer directement avec la version plus grande.

En optimisant la Code Python et amélioration itérative de ses performances, vous pouvez gagner un temps substantiel par rapport à l'écriture du code directement en C/C . De plus, disposer d'une implémentation Python bien conçue et testée servira de base à la conversion C/C, rendant le processus plus efficace.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!