Comment puis-je renommer efficacement les en-têtes de colonnes Pandas DataFrame ?

Renommer les en-têtes de colonnes dans Pandas

Lorsque vous travaillez avec Pandas DataFrames, il peut être nécessaire de modifier les noms de colonnes. Ce guide explorera deux méthodes pour renommer des colonnes : renommer des colonnes spécifiques et réaffecter des en-têtes de colonnes.

Renommer des colonnes spécifiques

Pour renommer des colonnes spécifiques, utilisez le df.rename( ) fonction. Spécifiez les colonnes à renommer en utilisant les anciens et les nouveaux noms comme dictionnaire. Par exemple, considérons le DataFrame suivant avec des colonnes ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))

Pour renommer '$a ' à 'a', '$b' à 'b' et '$c' à 'c' :

df = df.rename(columns={'$a': 'a', '$b': 'b', '$c': 'c'})

Réaffectation des en-têtes de colonnes

Alternativement, les en-têtes de colonnes peuvent être réaffectés à l'aide de df.set_axis() avec axis=1. Les nouveaux en-têtes doivent être fournis sous forme de liste ou de tableau. Par exemple, pour attribuer de nouveaux en-têtes :

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)

Le DataFrame aura désormais les en-têtes suivants :

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

Conclusion

Ce guide a démontré deux techniques pour renommer les en-têtes de colonnes dans Pandas DataFrames. Les deux méthodes offrent une certaine flexibilité dans la modification des noms de colonnes en fonction de besoins spécifiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!