recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonComment éviter les erreurs de syntaxe JavaScript lors de l'utilisation de données JSON rendues par Jinja à partir de Flask ?

How to Avoid JavaScript SyntaxErrors When Using Jinja-Rendered JSON Data from Flask?

Erreur de syntaxe JavaScript avec les données rendues par Jinja

Problème :

Lors de la transmission de données JSON de Flask à un modèle Jinja qui rend JavaScript, JSON.parse() échoue avec un SyntaxError.

Cause sous-jacente :

Flask échappe aux données rendues dans les modèles HTML pour éviter les failles de sécurité, affectant les données JSON en JavaScript.

Solution :

Utilisez le tojson Filtre :

Le filtre tojson de Flask convertit les objets Python en JSON sécurisé et marque les données comme sûres pour le rendu :

return render_template("tree.html", tree=tree)
var tree = {{ tree|tojson }};

Options alternatives :

  • Filtre sécurisé ou habillage de balisage : Si les données sont déjà JSON, utilisez le filtre sécurisé ou enveloppez-le dans Markup.
return render_template("tree.html", tree=Markup(json.dumps(tree)))
var tree = {{ tree }};
  • Données Python directes : Si les données ne sont pas destinées à JavaScript, utilisez les données Python directement dans le modèle sans conversion JSON.
return render_template("tree.html", tree=tree)
{% for item in tree %}
    
  • {{ item }}
  • {% endfor %}

    Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

    Déclaration
    Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
    Pourquoi les tableaux sont-ils généralement plus économes en mémoire que les listes de stockage de données numériques?Pourquoi les tableaux sont-ils généralement plus économes en mémoire que les listes de stockage de données numériques?May 05, 2025 am 12:15 AM

    ArraySareNenerallyMoreMemory Econtesious ANLILISTS INFORMAGE UNIMÉRIQUE DATADUETOTHEIRFIXED-SIZENATURANDDDIRECTMEMORYACCESS.1) ArraySstoreelementsInAconGuLblock, réduisant les listes de linge-ouvrages

    Comment pouvez-vous convertir une liste Python en un tableau Python?Comment pouvez-vous convertir une liste Python en un tableau Python?May 05, 2025 am 12:10 AM

    ToconvertapyThonListoanArray, usethearraymodule: 1) ImportTheArraymodule, 2) Crééalist, 3) usearray (typecode, list) toconvertit, spécifiant le système de code pour la datte, améliorant la performance

    Pouvez-vous stocker différents types de données dans la même liste Python? Donner un exemple.Pouvez-vous stocker différents types de données dans la même liste Python? Donner un exemple.May 05, 2025 am 12:10 AM

    Les listes Python peuvent stocker différents types de données. L'exemple de liste contient des entiers, des chaînes, des numéros de points flottants, des booléens, des listes imbriquées et des dictionnaires. La flexibilité de la liste est précieuse dans le traitement des données et le prototypage, mais il doit être utilisé avec prudence pour assurer la lisibilité et la maintenabilité du code.

    Quelle est la différence entre les tableaux et les listes dans Python?Quelle est la différence entre les tableaux et les listes dans Python?May 05, 2025 am 12:06 AM

    PythondoSoSnothaveBuilt-inArrays; utEtHeArrayModuleformMory-EfficientHomoGeneousDatastorage, tandis que lestiné pour les dataTypes.

    Quel module est couramment utilisé pour créer des tableaux dans Python?Quel module est couramment utilisé pour créer des tableaux dans Python?May 05, 2025 am 12:02 AM

    ThemostComMonlyUsedModuleforCreatingArraysInpyThonisNumpy.1) numpyprovidesefficientToolsforArrayoperations, IdealFornumericalData.2) ArraysCanBecatedUsingNp.Array () For1dand2Dstructures.3)

    Comment ajoutez-vous les éléments à une liste Python?Comment ajoutez-vous les éléments à une liste Python?May 04, 2025 am 12:17 AM

    ToAppendementStoapyThonList, usetheAppend () methodforsingleelements, prolong () forulTipleElements, andInsert () forSpecificPositifs.1) useAppend () foraddingOneelementAtheend.2) useExtend () ToaddMultipleElementSEFFIENTLY.3)

    Comment créez-vous une liste Python? Donner un exemple.Comment créez-vous une liste Python? Donner un exemple.May 04, 2025 am 12:16 AM

    TOCREATEAPYTHONLIST, USSquareBracket [] et SEPARateItemswithcommas.1) listsaredynynamicandcanholdmixeddatatypes.2) useAppend (), retire (), andslitingformMipulation.3) Listcomprehensationafficientforcereglists.4)

    Discutez des cas d'utilisation du monde réel où le stockage et le traitement efficaces des données numériques sont essentiels.Discutez des cas d'utilisation du monde réel où le stockage et le traitement efficaces des données numériques sont essentiels.May 04, 2025 am 12:11 AM

    Dans les domaines de la finance, de la recherche scientifique, des soins médicaux et de l'IA, il est crucial de stocker et de traiter efficacement les données numériques. 1) En finance, l'utilisation de fichiers mappés de mémoire et de bibliothèques Numpy peut considérablement améliorer la vitesse de traitement des données. 2) Dans le domaine de la recherche scientifique, les fichiers HDF5 sont optimisés pour le stockage et la récupération des données. 3) Dans les soins médicaux, les technologies d'optimisation de la base de données telles que l'indexation et le partitionnement améliorent les performances des requêtes de données. 4) Dans l'IA, la fragmentation des données et la formation distribuée accélèrent la formation du modèle. Les performances et l'évolutivité du système peuvent être considérablement améliorées en choisissant les bons outils et technologies et en pesant les compromis entre les vitesses de stockage et de traitement.

    See all articles

    Outils d'IA chauds

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Images de déshabillage gratuites

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Dissolvant de vêtements AI

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

    Outils chauds

    SublimeText3 version chinoise

    SublimeText3 version chinoise

    Version chinoise, très simple à utiliser

    Bloc-notes++7.3.1

    Bloc-notes++7.3.1

    Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

    Envoyer Studio 13.0.1

    Envoyer Studio 13.0.1

    Puissant environnement de développement intégré PHP

    PhpStorm version Mac

    PhpStorm version Mac

    Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

    Listes Sec

    Listes Sec

    SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.