


Étrange écart de codage des caractères dans le stockage et la récupération des données
Dans le but de réécrire un ancien site Web utilisant des caractères persans, vous avez été confronté à un écart étrange entre la façon dont les données sont stockées et récupérées. L'ancien script affiche correctement les caractères persans, tandis que le nouveau les présente avec le même encodage que la base de données, qui apparaît déformé.
Pour comprendre ce problème, il est important de noter :
- L'ancien script s'appuie sur TUBADBENGINE, qui utilise un mécanisme distinct pour le codage des caractères.
- Le nouveau script utilise CodeIgniter, qui gère codage des caractères différemment.
- La base de données est configurée avec un jeu de caractères UTF-8 et le classement utf8_persian_ci.
Lorsque vous saisissez des caractères persans à l'aide de l'ancien script, ils apparaissent comme des séquences étranges comme عمران dans la base de données. Cependant, l'ancien script les récupère et les affiche correctement. Cela suggère que TUBADBENGINE utilise un schéma de codage distinct, éventuellement basé sur ISO-8859-1, qui n'est pas reconnu par le nouveau script.
À l'inverse, si vous insérez directement des caractères persans dans la base de données, ils sont stockés comme prévu et récupéré correctement par le nouveau script. Cependant, l'ancien script les affiche désormais sous forme de points d'interrogation (????). En effet, le mécanisme de décodage des caractères de l'ancien script attend un encodage différent de celui utilisé par la base de données pour les insertions directes.
La solution réside dans la conversion des données existantes dans la base de données de l'encodage utilisé par TUBADBENGINE vers l'UTF. -8 encodage attendu par CodeIgniter. Pour ce faire :
- Ajustez la connexion à la base de données pour vous assurer qu'elle utilise le codage UTF-8.
- Convertissez les données dans les colonnes concernées à l'aide de la fonction CONVERTIR. Par exemple :
UPDATE tnewsgroups SET fName = CONVERT(INARY CONVERT(fName USING latin1) USING utf8);
Une fois les données converties, les nouveaux et les anciens scripts doivent afficher correctement les caractères persans.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

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