


Analyse de plusieurs objets JSON dans Go : adressage des objets imbriqués
Lors du traitement de plusieurs objets JSON renvoyés par un serveur sous la forme d'objets imbriqués , le package standard encoding/json peut rencontrer des difficultés. Cet article examine une solution utilisant un json.Decoder pour gérer efficacement de tels scénarios.
Considérez l'exemple suivant :
{"something":"foo"} {"something-else":"bar"}
Utilisation du code suivant pour analyser ces données :
correct_format := strings.Replace(string(resp_body), "}{", "},{", -1) json_output := "[" + correct_format + "]"
entraîne une erreur.
Solution utilisant json.Decoder
Pour résoudre ce problème, nous utilisons un json.Decoder. Un json.Decoder lit et décode un flux de données JSON, décodant séquentiellement les objets JSON individuels à partir de l'entrée.
package main import ( "encoding/json" "fmt" "io" "log" "strings" ) var input = ` {"foo": "bar"} {"foo": "baz"} ` type Doc struct { Foo string } func main() { dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(input)) for { var doc Doc err := dec.Decode(&doc) if err == io.EOF { // all done break } if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", doc) } }
Dans cette solution :
- Un json.Decoder est initialisé pour lire une chaîne contenant les données JSON.
- Une boucle parcourt le flux, décodant chaque objet JSON dans une structure Doc.
- Le décodage continue jusqu'à ce que io.EOF (fin de fichier) soit rencontré, indiquant la fin du flux.
- Chaque objet décodé avec succès est imprimé.
Playground et Conclusion
Vous pouvez tester cette solution sur le Go Playground : https://play.golang.org/p/ANx8MoMC0yq
En utilisant un json.Decoder, nous sommes capables d'analyser plusieurs objets JSON, même lorsqu'ils sont imbriqués dans une structure JSON plus grande.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

GolangisidealforPerformance-Critical Applications and Concurrent programmation, WhilepythonexcelsIndatascice, RapidPrototyping et Versatity.1)

Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal: 1. Goroutine est un fil léger, commencé avec le mot clé GO; 2. Le canal est utilisé pour une communication sécurisée entre les Goroutines afin d'éviter les conditions de course; 3. L'exemple d'utilisation montre une utilisation de base et avancée; 4. Les erreurs courantes incluent des impasses et une concurrence de données, qui peuvent être détectées par Gorun-Race; 5. L'optimisation des performances suggère de réduire l'utilisation du canal, de définir raisonnablement le nombre de goroutines et d'utiliser Sync.Pool pour gérer la mémoire.

Golang convient plus à la programmation système et aux applications de concurrence élevées, tandis que Python est plus adapté à la science des données et au développement rapide. 1) Golang est développé par Google, en tapant statiquement, mettant l'accent sur la simplicité et l'efficacité, et convient aux scénarios de concurrence élevés. 2) Python est créé par Guidovan Rossum, dynamiquement typé, syntaxe concise, large application, adaptée aux débutants et au traitement des données.

Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Le langage GO présente des avantages uniques dans la programmation simultanée, les performances, la courbe d'apprentissage, etc .: 1. La programmation simultanée est réalisée via Goroutine et Channel, qui est légère et efficace. 2. La vitesse de compilation est rapide et les performances de l'opération sont proches de celles du langage C. 3. La grammaire est concise, la courbe d'apprentissage est lisse et l'écosystème est riche.

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.


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