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Maisoninterface Webjs tutorielModèles de test de logiciels : comment cet outil d'IA a remplacé les scripts traditionnels par des commandes en anglais simple.

Écoutez, développeurs.

Vous vous souvenez de ces heures interminables à écrire des scripts de tests répétitifs ? Débogage ligne après ligne de code ? Créer manuellement des scénarios de test qui donnent l'impression de résoudre un Rubik's cube les yeux bandés ?

Ces jours sont officiellement révolus.

Nous sommes au bord d’une révolution des tests qui est sur le point de bouleverser tout ce que vous savez. Les scripts traditionnels ne font pas que changer, ils sont complètement remodelés par une nouvelle vague d'outils de test plus intelligents.

Décomposons-le. Le workflow de test traditionnel ressemble à un cauchemar :

  • Écrivez manuellement des scripts complexes

  • Passer des heures à créer des scénarios de test

  • Gérer plusieurs frameworks

  • Lutte avec la compatibilité multiplateforme

  • Perdre du temps à déboguer l'infrastructure au lieu de problèmes réels

Mais et si vous pouviez simplement... parler à votre outil de test ?

Imaginez dire à une IA : « Testez le flux de connexion pour ce site Web bancaire » et regardez-la générer automatiquement des scripts de test complets. Plus besoin de lutter avec Selenium. Plus besoin de configurer des environnements de test sans fin.

Ce n'est pas de la science-fiction. Cela se produit en ce moment.

Le mouvement de test de l'IA n'est pas seulement une mise à niveau, c'est un redémarrage complet du système. Nous parlons d'un outil qui peut :

  • Générer des scripts de test en langage naturel

  • Créez des scénarios de test multiplateformes en quelques secondes

  • S'adapter automatiquement aux différents frameworks

  • Apprenez des exécutions de tests précédentes

  • Prédire les points de défaillance potentiels avant qu'ils ne surviennent

Les chiffres sont époustouflants :

  • Les entreprises perdent 2,41 billions de dollars chaque année à cause de pannes logicielles (Source : Consortium pour la qualité de l'information et des logiciels).

  • Les tests traditionnels consomment 25 à 35 % (en moyenne) du temps de développement.

  • Les tests manuels introduisent une erreur humaine dans 15 à 20 % des scénarios.

Mais voici le vrai plus : les outils de test basés sur l'IA ont montré le potentiel de réduire le temps de test jusqu'à 90 % tout en augmentant les taux de détection des défauts de plus de 40 %.

Présentation de KaneAI : la solution de test de nouvelle génération

KaneAI n'est pas simplement un autre outil de test. Il s'agit du premier agent de test logiciel de bout en bout au monde optimisé par des modèles de langage étendus avancés.

Qu'est-ce qui le rend spécial ?

  • Génération et évolution de tests : Créez sans effort des tests à l'aide de saisies en langage naturel

  • Exportation de code multilingue : Convertissez les tests automatisés dans les principaux langages et frameworks

  • Planificateur de tests intelligent : Générez et automatisez automatiquement les étapes de test à partir d'objectifs de haut niveau

  • Mode Show-Me intelligent : Convertissez vos actions en instructions en langage naturel

  • Capacités de test sophistiquées : Exprimez naturellement des conditions et des affirmations complexes

  • Tests de résilience : Capacités intelligentes intégrées et auto-guérison

  • Couverture multiplateforme : Développer des tests pour les plateformes Web et mobiles

Des fonctionnalités uniques telles que le marquage de KaneAI dans les problèmes JIRA, Slack et GitHub, l'édition de tests bidirectionnelle et la gestion de versions intelligente en font un changement de jeu.

Dans ce guide, nous ne vous montrons pas seulement un outil. Nous vous donnons une arme.

Nous toucherons :

  • Génération de tests de langage naturel

  • Modèles d'interaction JavaScript

  • Stratégies de tests API

  • Scénarios du monde réel utilisant de vrais sites de démonstration

Ce ne sont pas seulement des modèles : ils vous permettent de changer la façon dont vous effectuez les tests. Considérez-les comme une carte au trésor menant à de meilleures méthodes de travail. Chaque script et interaction est comme une page blanche qui attend que vous créiez quelque chose de génial.

Imaginez-vous en train de vous libérer des limites des tests de la vieille école. Vous ne vous contentez plus d'écrire des tests : vous créez des moyens intelligents de vérifier les choses automatiquement.

Conseil

Pensez à ces modèles comme à des blocs de construction. Vous êtes le créateur.

Votre mission est de les adapter exactement à ce dont vous avez besoin, d'essayer des méthodes astucieuses de vérification, de montrer à tout le monde à quel point les tests automatisés peuvent être intéressants et de transformer les tests ennuyeux en quelque chose d'excitant.

Modèles de tests pratiques

Dans le monde du développement de logiciels, les tests ne se limitent pas à détecter des bogues : il s'agit de créer des systèmes qui survivent aux défis du monde réel. Cette section présente des modèles de tests pratiques qui transforment des problèmes de développement complexes en solutions intelligentes et exploitables dans divers scénarios.

Avant de passer aux modèles JavaScript et NLP, commençons par l'agent Web de KaneAI pour créer des cas de test. Voici comment commencer :

  1. Inscrivez-vous à KaneAI

    • Allez sur https://www.lambdates.com/kane-ai/ pour vous inscrire.
  2. Accéder à l'agent Web

    • Après votre inscription, rendez-vous sur kaneai.lambdatest.com et connectez-vous.
  3. Créer un test Web

    • Cliquez sur "Créer un test Web" pour ouvrir l'Agent Web.

Ensuite, passons à l'utilisation de modèles JavaScript et NLP pour améliorer la création de vos tests.

I. Modèles d'interaction Web : JavaScript et NLP

1. Modèle d'interaction OrangeHRM

Commandes PNL

  1. allez sur https://opensource-demo.orangehrmlive.com/

  2. tapez "Admin" dans le champ du nom d'utilisateur

  3. tapez "admin123" dans le champ du mot de passe

  4. cliquez sur le bouton de connexion

  5. attendez 2 secondes

Code JavaScript

function simulateTyping(element, text) {
    element.value = '';

    for (let i = 0; i  0) {
            const firstCard = quickLaunch[0];
            firstCard.style.backgroundColor = 'red';
            firstCard.click();
        }
    }

    const pathElement = document.querySelector('path.cls-1');

    if (pathElement) {
        pathElement.style.fill = 'red';
    }

    return {
        status: "Dashboard interaction complete",
        timestamp: new Date().toISOString()
    };
}

const result = handleDashboardInteractions();
return result;

Explication :

  • Ce modèle simule les interactions utilisateur avancées sur les interfaces Web

  • Démontre un contrôle précis sur la saisie, le déclenchement d'événements et la manipulation des éléments

  • Utilise le clavier et les événements de saisie pour imiter les interactions de type humain

  • Convient aux scénarios de tests automatisés, de scraping Web et de simulation d'interaction

oftware Testing Templates: How This AI Tool Replaced Traditional Scripting with Plain English Commands.

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Cas d'utilisation en production :

  • Frameworks de tests Web automatisés

  • Surveillance des interactions sur le site Web

  • Simulation du comportement des utilisateurs

  • Outils de test d'accessibilité

  • Tests de performances des applications Web

2. Modèle d'interaction de formulaire DemoQA

Commandes PNL

  1. allez sur https://demoqa.com/elements

  2. cliquez sur l'option "Zone de texte"

  3. attendez 2 secondes

Code JavaScript

async function handleDemoQAForms() {
    const formData = {
        fullName: "John Doe",
        email: "john@example.com",
        currentAddress: "123 Test Street",
        permanentAddress: "456 Demo Avenue"
    };

    const inputs = {
        "userName": formData.fullName,
        "userEmail": formData.email,
        "currentAddress": formData.currentAddress,
        "permanentAddress": formData.permanentAddress
    };

    for (const [id, value] of Object.entries(inputs)) {
        const input = document.getElementById(id);
        if (input) {
            input.focus();
            await new Promise(r => setTimeout(r, 300));
            input.value = value;
            input.dispatchEvent(new Event('input', { bubbles: true }));
            input.dispatchEvent(new Event('change', { bubbles: true }));
            await new Promise(r => setTimeout(r, 500));
        }
    }

    return formData;
}

const result = handleDemoQAForms();
return result;

Explication :

  • Démontre le remplissage de formulaires asynchrones avec un timing contrôlé

  • Simule des interactions utilisateur réalistes avec les champs de formulaire

  • Utilise la répartition d'événements pour déclencher des mécanismes de validation et de saisie

oftware Testing Templates: How This AI Tool Replaced Traditional Scripting with Plain English Commands.

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Cas d'utilisation en production :

  • Tests d'automatisation des formulaires

  • Validation de la saisie des données

  • Développement d'extensions de navigateur

  • Processus d'enregistrement des utilisateurs automatisés

3. Modèle de gestion du défilement infini

Commandes PNL

  1. allez sur https://the-internet.herokuapp.com/infinite-scroll

  2. attendez 2 secondes

  3. faire défiler vers le bas de la page

Code JavaScript

async function handleInfiniteScroll() {
    let scrollCount = 0;
    let isScrolling = false;

    const smoothScroll = async () => {
        if (isScrolling) return;
        isScrolling = true;

        const scrollStep = async () => {
            if (scrollCount >= 5) {
                isScrolling = false;
                return;
            }

            window.scrollBy({
                top: 100,
                behavior: 'smooth'
            });

            await new Promise(r => setTimeout(r, 100));

            if (window.innerHeight + window.scrollY >= document.body.offsetHeight - 200) {
                scrollCount++;
                await new Promise(r => setTimeout(r, 1000)); // Wait for new content to load
            }

            if (isScrolling) {
                requestAnimationFrame(scrollStep);
            }
        };

        requestAnimationFrame(scrollStep);
    };

    return smoothScroll();
}


handleInfiniteScroll().then(() => {
    return {
        status: "Infinite scrolling completed",
        timestamp: new Date().toISOString()
    };
});

Explication :

  • Simulation avancée de défilement infini

  • Implémente un défilement fluide avec des itérations contrôlées

  • Détecte le bas de page et gère le chargement du défilement

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Cas d'utilisation en production :

  • Tests de performances des sites Web à défilement infini

  • Vérification du chargement du contenu

  • Simulateurs de flux de réseaux sociaux

  • Tests d'interaction avec les applications Web

4. Modèle d'extraction de métriques de tableau de bord

Commandes PNL

  1. allez sur https://demo.opencart.com/admin/

  2. tapez "démo" dans le champ du nom d'utilisateur

  3. tapez "démo" dans le champ du mot de passe

  4. cliquez sur le bouton de connexion

  5. attendez 2 secondes

Remarque  : Occasionnellement, la plateforme peut rencontrer des problèmes en raison de restrictions de captcha ou d'une connectivité Wi-Fi instable. Veuillez vous assurer que ces problèmes sont résolus avant de continuer.

Code JavaScript

function simulateTyping(element, text) {
    element.value = '';

    for (let i = 0; i  0) {
            const firstCard = quickLaunch[0];
            firstCard.style.backgroundColor = 'red';
            firstCard.click();
        }
    }

    const pathElement = document.querySelector('path.cls-1');

    if (pathElement) {
        pathElement.style.fill = 'red';
    }

    return {
        status: "Dashboard interaction complete",
        timestamp: new Date().toISOString()
    };
}

const result = handleDashboardInteractions();
return result;

Explication :

  • Extraction robuste des métriques du tableau de bord

  • Gère le chargement de contenu dynamique

  • Convertit les métriques basées sur des chaînes en valeurs numériques

  • Prend en charge la notation « K » pour les milliers

Cas d'utilisation en production :

  • Tableaux de bord de business intelligence

  • Systèmes de reporting automatisés

  • Outils de suivi des performances

  • Extraction et analyse de données

II. Modèles de tests d'API

A. Opérations JSONPlaceholder CRUD

URL de base : https://jsonplaceholder.typicode.com

  1. Créer une publication
async function handleDemoQAForms() {
    const formData = {
        fullName: "John Doe",
        email: "john@example.com",
        currentAddress: "123 Test Street",
        permanentAddress: "456 Demo Avenue"
    };

    const inputs = {
        "userName": formData.fullName,
        "userEmail": formData.email,
        "currentAddress": formData.currentAddress,
        "permanentAddress": formData.permanentAddress
    };

    for (const [id, value] of Object.entries(inputs)) {
        const input = document.getElementById(id);
        if (input) {
            input.focus();
            await new Promise(r => setTimeout(r, 300));
            input.value = value;
            input.dispatchEvent(new Event('input', { bubbles: true }));
            input.dispatchEvent(new Event('change', { bubbles: true }));
            await new Promise(r => setTimeout(r, 500));
        }
    }

    return formData;
}

const result = handleDemoQAForms();
return result;

oftware Testing Templates: How This AI Tool Replaced Traditional Scripting with Plain English Commands.

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  1. Obtenir des messages
async function handleInfiniteScroll() {
    let scrollCount = 0;
    let isScrolling = false;

    const smoothScroll = async () => {
        if (isScrolling) return;
        isScrolling = true;

        const scrollStep = async () => {
            if (scrollCount >= 5) {
                isScrolling = false;
                return;
            }

            window.scrollBy({
                top: 100,
                behavior: 'smooth'
            });

            await new Promise(r => setTimeout(r, 100));

            if (window.innerHeight + window.scrollY >= document.body.offsetHeight - 200) {
                scrollCount++;
                await new Promise(r => setTimeout(r, 1000)); // Wait for new content to load
            }

            if (isScrolling) {
                requestAnimationFrame(scrollStep);
            }
        };

        requestAnimationFrame(scrollStep);
    };

    return smoothScroll();
}


handleInfiniteScroll().then(() => {
    return {
        status: "Infinite scrolling completed",
        timestamp: new Date().toISOString()
    };
});
  1. Mise à jour du message
async function analyzeDashboardMetrics() {
    const metrics = {
        totalOrders: 0,
        totalSales: 0,
        customerCount: 0
    };

    const waitForElement = (selector, timeout = 10000) => {
        return new Promise((resolve, reject) => {
            const interval = setInterval(() => {
                const element = document.querySelector(selector);
                if (element) {
                    clearInterval(interval);
                    resolve(element);
                }
            }, 500);

            setTimeout(() => {
                clearInterval(interval);
                reject(new Error(`Timeout: Element ${selector} not found`));
            }, timeout);
        });
    };

    await waitForElement('.tile');

    const tiles = document.querySelectorAll('.tile');
    if (tiles.length > 0) {
        if (tiles[0]) {
            const value = tiles[0].querySelector('.tile-body h2')?.textContent || '0';
            metrics.totalOrders = parseFloat(value.replace(/[^0-9.]/g, '')) * (value.includes('K') ? 1000 : 1);
        }
        if (tiles[1]) {
            const value = tiles[1].querySelector('.tile-body h2')?.textContent || '0';
            metrics.totalSales = parseFloat(value.replace(/[^0-9.]/g, '')) * (value.includes('K') ? 1000 : 1);
        }
        if (tiles[2]) {
            const value = tiles[2].querySelector('.tile-body h2')?.textContent || '0';
            metrics.customerCount = parseFloat(value.replace(/[^0-9.]/g, '')) * (value.includes('K') ? 1000 : 1);
        }
    }

    return metrics;
}


const result = analyzeDashboardMetrics();
return result;

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  1. Supprimer le message
Method: POST
Endpoint: /posts
Body:
{
    "title": "Test Post",
    "body": "Test Content",
    "userId": 1
}

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B. Opérations de commerce électronique de l'API Fake Store

URL de base : https://fakestoreapi.com

  1. Obtenir des produits
function simulateTyping(element, text) {
    element.value = '';

    for (let i = 0; i  0) {
            const firstCard = quickLaunch[0];
            firstCard.style.backgroundColor = 'red';
            firstCard.click();
        }
    }

    const pathElement = document.querySelector('path.cls-1');

    if (pathElement) {
        pathElement.style.fill = 'red';
    }

    return {
        status: "Dashboard interaction complete",
        timestamp: new Date().toISOString()
    };
}

const result = handleDashboardInteractions();
return result;

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  1. Obtenez un seul produit
async function handleDemoQAForms() {
    const formData = {
        fullName: "John Doe",
        email: "john@example.com",
        currentAddress: "123 Test Street",
        permanentAddress: "456 Demo Avenue"
    };

    const inputs = {
        "userName": formData.fullName,
        "userEmail": formData.email,
        "currentAddress": formData.currentAddress,
        "permanentAddress": formData.permanentAddress
    };

    for (const [id, value] of Object.entries(inputs)) {
        const input = document.getElementById(id);
        if (input) {
            input.focus();
            await new Promise(r => setTimeout(r, 300));
            input.value = value;
            input.dispatchEvent(new Event('input', { bubbles: true }));
            input.dispatchEvent(new Event('change', { bubbles: true }));
            await new Promise(r => setTimeout(r, 500));
        }
    }

    return formData;
}

const result = handleDemoQAForms();
return result;
  1. Obtenir les catégories
async function handleInfiniteScroll() {
    let scrollCount = 0;
    let isScrolling = false;

    const smoothScroll = async () => {
        if (isScrolling) return;
        isScrolling = true;

        const scrollStep = async () => {
            if (scrollCount >= 5) {
                isScrolling = false;
                return;
            }

            window.scrollBy({
                top: 100,
                behavior: 'smooth'
            });

            await new Promise(r => setTimeout(r, 100));

            if (window.innerHeight + window.scrollY >= document.body.offsetHeight - 200) {
                scrollCount++;
                await new Promise(r => setTimeout(r, 1000)); // Wait for new content to load
            }

            if (isScrolling) {
                requestAnimationFrame(scrollStep);
            }
        };

        requestAnimationFrame(scrollStep);
    };

    return smoothScroll();
}


handleInfiniteScroll().then(() => {
    return {
        status: "Infinite scrolling completed",
        timestamp: new Date().toISOString()
    };
});

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Explication :

  • Extraction robuste des métriques du tableau de bord

  • Gère le chargement de contenu dynamique

  • Convertit les métriques basées sur des chaînes en valeurs numériques

  • Prend en charge la notation « K » pour les milliers

Cas d'utilisation en production :

  • Tableaux de bord de business intelligence

  • Systèmes de reporting automatisés

  • Outils de suivi des performances

  • Extraction et analyse de données

Pourquoi KaneAI se démarque

  1. Exécution JavaScript

    • Créez des scripts de test très détaillés et gérez sans effort des flux d'utilisateurs complexes, en dépassant les limites traditionnelles.
  2. Support de géolocalisation

    • Testez depuis n'importe quel endroit dans le monde et assurez-vous que votre application fonctionne de manière cohérente, quel que soit l'endroit où se trouvent vos utilisateurs.
  3. Contrôles de défilement avancés

    • Naviguez dans les barres latérales, le contenu caché ou les listes infinies avec des commandes naturelles. KaneAI simplifie la gestion des éléments Web délicats.
  4. Intégration transparente de Jira

    • Générez des cas de test directement à partir de tickets Jira, rationalisant ainsi votre flux de travail et réduisant les efforts manuels.
  5. Tests API

    • Lancez-vous dans les tests backend avec des fonctionnalités API robustes qui vont au-delà des bases.

Guide de commande KaneAI : votre compagnon de test

Les tests ne doivent pas nécessairement être compliqués. Avec les commandes en langage naturel de KaneAI, vous pouvez transformer des scénarios de tests complexes en interactions simples.

Commandes de navigation

  • allez sur https://example.com

  • ouvrir un nouvel onglet

  • passer au 2ème onglet

  • retourner

  • actualiser la page

  • Naviguer vers l'avant

Commandes d'interaction

  • cliquez sur le bouton de connexion

  • survolez le menu du profil

  • tapez "nom d'utilisateur@email.com"

  • effacer le champ email

  • rechercher "produit"

  • appuyez sur Entrée

Techniques d'interaction avancées

  • Actions conditionnelles

    • si le pop-up existe, cliquez sur fermer
    • si le prix du produit
    • Si un message d'erreur apparaît, prenez une capture d'écran
  • Commandes de défilement

    • faire défiler vers le bas
    • faire défiler de 100px
    • faites défiler jusqu'à l'élément
    • faire défiler 3 fois

Assertions intelligentes

  • affirmer si le texte du bouton est "Soumettre"

  • vérifier que l'élément est présent

  • interroger l'URL actuelle

  • vérifier le titre de la page

Meilleures pratiques pour l'écriture de commandes

  1. Soyez précis et clair

  2. Divisez les tâches complexes en étapes simples

  3. Utiliser un langage descriptif

  4. Exploiter les variables pour les tests dynamiques

  5. Validez toujours vos flux de tests

Ressources bonus

  1. Vidéo [Créateur : Muhammad Noorani] :

    oftware Testing Templates: How This AI Tool Replaced Traditional Scripting with Plain English Commands.

  2. Article [Auteur : Muhammad Noorani] :

    Pérennisez vos tests Web : feuille de route en 5 phases de KaneAI (tableau de bord d'analyse bonus)

  3. Ressource supplémentaire :

    DOCS officiels de KaneAI

Conclusion finale

L'avenir des tests ne consiste pas à en faire plus, il s'agit de le faire plus intelligemment. KaneAI transforme les tests en un processus rationalisé et intelligent qui fonctionne avec vous, pas contre vous.

Les tests ne sont pas seulement plus faciles ; c'est plus intelligent. KaneAI ouvre la voie, faisant de l'automatisation, de l'intelligence et de l'efficacité la nouvelle norme.

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