


Comment désorganiser JSON avec des noms de champs inconnus dans Go à l'aide d'une carte ?
Désassembler JSON avec des noms de champs inconnus à l'aide d'une carte
Désassembler JSON avec des noms de champs inconnus pose un défi, en particulier lorsque la structure de l'objet reste cohérente. Cette question explique comment gérer de tels scénarios et fournit une solution à l'aide d'une carte Golang.
Problème :
La réponse JSON fournie à partir d'une requête POST contient un champ avec un nom inconnu. Le but est de transformer ce JSON en une structure tout en préservant la structure cohérente des champs connus.
Solution :
Étape 1 : Créer une structure pour les champs connus
Définissez une structure nommée mData qui représente les champs cohérents dans le JSON :
type mData struct { KnownField1 [][5]int `json:"known_field_1"` KnownField2 [][5]int `json:"known_field_2"` KnownField3 [][5]int `json:"known_field_3"` }
Étape 2 : Utiliser une carte pour gérer les noms de champs inconnus
Créez une carte appelée data pour stocker le nom de champ inconnu en tant que clé et instance de mData comme valeur :
var data map[string]mData
Étape 3 : Désassemblez le JSON dans le Map
Utilisez json.Unmarshal pour lier le corps JSON à la carte :
if err := json.Unmarshal(body, &data); err != nil { panic(err) }
Étape 4 : Imprimer les résultats
La carte contiendra désormais le nom de champ inconnu et l'instance mData associée. Vous pouvez accéder aux valeurs à l'aide du code suivant :
for k, v := range data { fmt.Println(k, v) }
Cette approche vous permet de désorganiser JSON avec des noms de champs inconnus tout en conservant la structure des champs connus. La sortie du code fourni sera :
unknown_field [[[1 2 3 4 5] [10 20 30 40 50] [100 200 300 400 500]] [[11 21 31 41 51]] [[12 22 32 42 52] [14 44 34 44 54]]]
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

GolangisidealforPerformance-Critical Applications and Concurrent programmation, WhilepythonexcelsIndatascice, RapidPrototyping et Versatity.1)

Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal: 1. Goroutine est un fil léger, commencé avec le mot clé GO; 2. Le canal est utilisé pour une communication sécurisée entre les Goroutines afin d'éviter les conditions de course; 3. L'exemple d'utilisation montre une utilisation de base et avancée; 4. Les erreurs courantes incluent des impasses et une concurrence de données, qui peuvent être détectées par Gorun-Race; 5. L'optimisation des performances suggère de réduire l'utilisation du canal, de définir raisonnablement le nombre de goroutines et d'utiliser Sync.Pool pour gérer la mémoire.

Golang convient plus à la programmation système et aux applications de concurrence élevées, tandis que Python est plus adapté à la science des données et au développement rapide. 1) Golang est développé par Google, en tapant statiquement, mettant l'accent sur la simplicité et l'efficacité, et convient aux scénarios de concurrence élevés. 2) Python est créé par Guidovan Rossum, dynamiquement typé, syntaxe concise, large application, adaptée aux débutants et au traitement des données.

Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Le langage GO présente des avantages uniques dans la programmation simultanée, les performances, la courbe d'apprentissage, etc .: 1. La programmation simultanée est réalisée via Goroutine et Channel, qui est légère et efficace. 2. La vitesse de compilation est rapide et les performances de l'opération sont proches de celles du langage C. 3. La grammaire est concise, la courbe d'apprentissage est lisse et l'écosystème est riche.

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.


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