Comment puis-je convertir un dictionnaire Python en DataFrame Pandas sans erreurs ?

Conversion de dictionnaires Python en DataFrames

Une tâche courante dans l'analyse de données consiste à convertir des dictionnaires Python en DataFrames pandas, ce qui permet une manipulation de données structurées. Cependant, une conversion directe peut entraîner une erreur lorsque des valeurs scalaires sont fournies au lieu de plusieurs colonnes.

L'erreur se produit lorsque le constructeur DataFrame est appelé avec des valeurs scalaires, car il attend des données multi-colonnes. Pour le résoudre, envisagez les approches suivantes :

Éléments du dictionnaire

Extraire les paires clé-valeur du dictionnaire à l'aide de la méthode items() :

pd.DataFrame(d.items()) 

Cela créera un DataFrame avec deux colonnes, la première étant les clés du dictionnaire et la seconde étant les valeurs.

Conversion de séries

Au lieu de convertir le dictionnaire directement en DataFrame, créez un objet Series avec les valeurs du dictionnaire :

s = pd.Series(d, name='DateValue')

Définissez l'index de la série sur les clés du dictionnaire à l'aide de index.name :

s.index.name = 'Date'

Enfin, convertissez la série en DataFrame en réinitialisation de l'index :

s.reset_index()

Cette méthode offre une flexibilité dans la personnalisation des noms de colonnes et garantit une structure de données appropriée.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!