Comment puis-je convertir efficacement JSON en CSV à l'aide de Python ?

Convertir JSON en CSV : une solution complète

Introduction

Conversion de fichiers JSON en CSV (Valeurs séparées par des virgules) est une tâche courante dans l'analyse et l'intégration de données. Cette conversion permet l'échange transparent de données entre différentes applications et systèmes. Cet article fournit une solution complète à cette tâche à l'aide de Python.

Utilisation de Pandas pour la conversion JSON vers CSV

Pandas est une puissante bibliothèque Python pour la manipulation et l'analyse des données. Il offre un moyen pratique et efficace de convertir JSON en CSV. Voici comment procéder :

import pandas as pd

# Read the JSON file into a DataFrame
df = pd.read_json('data.json')

# Convert the DataFrame to CSV
df.to_csv('data.csv', index=False)

La fonction read_json() lit le fichier JSON et crée un Pandas DataFrame. La fonction to_csv() écrit ensuite le DataFrame dans un fichier CSV. Le paramètre index=False supprime l'index de ligne du fichier CSV, ce qui n'est pas requis dans la plupart des cas.

Résolution des erreurs courantes

AttributeError : 'file ' L'objet n'a pas d'attribut 'writerow'

Cette erreur se produit lorsque vous essayez d'utiliser le méthode writerow() sur un objet fichier. La méthode writerow() n'est pas disponible pour les objets fichier. Au lieu de cela, créez un objet écrivain de module CSV et utilisez-le pour écrire des lignes dans le fichier CSV.

import csv

f = open('data.csv', 'w')
csv_file = csv.writer(f)

for item in data:
    csv_file.writerow(item)

TypeError : séquence attendue

Cette erreur se produit lorsque vous essayez pour écrire des données non séquentielles dans le fichier CSV. Chaque ligne du fichier CSV doit être une séquence de valeurs. Assurez-vous que les données que vous écrivez sont dans le format correct.

Exemple de fichier JSON

[
  {
    "pk": 22,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      "codename": "add_logentry",
      "name": "Can add log entry",
      "content_type": 8
    }
  },
  ...
]

Exemple de travail minimal

import pandas as pd

# Read JSON file
df = pd.read_json('data.json')

# Write to CSV
df.to_csv('data.csv', index=False)

Conclusion

Conversion de JSON en CSV en Python est simple et direct. Grâce à la bibliothèque Pandas, vous pouvez effectuer cette conversion avec seulement quelques lignes de code. Cette conversion permet l'échange et l'analyse de données entre différentes applications et systèmes, ce qui en fait une compétence précieuse pour les ingénieurs et analystes de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!