


Boost::Hash_Combine : une méthode efficace de combinaison de valeurs de hachage
Introduction :
Dans le domaine En matière de programmation, la combinaison efficace des valeurs de hachage est cruciale pour la mise en œuvre de tables de hachage et d'autres structures de données reposant sur des fonctions de hachage. La bibliothèque Boost C fournit une fonction appelée boost::hash_combine spécialement conçue pour cette tâche. Dans cet article, nous approfondirons le fonctionnement interne de boost::hash_combine et démontrerons pourquoi il est considéré comme une méthode optimale pour combiner des valeurs de hachage.
Décomposition de la fonction :
boost::hash_combine prend deux arguments : une valeur de départ (par référence) et une valeur à hacher (par valeur). La valeur de départ est initialement une valeur de hachage vide et, à mesure que chaque nouvelle valeur est hachée, elle est combinée avec la valeur de départ pour créer une valeur de hachage combinée. La fonction fonctionne en :
- Créer une valeur de hachage pour la nouvelle valeur à l'aide de std::hash.
- XORer la nouvelle valeur de hachage avec le nombre magique 0x9e3779b9.
- Décaler la valeur de départ laissée de 6 bits et la faire en XOR avec le résultat de l'étape 2.
- Décaler la valeur de départ de 2 bits vers la droite et effectuer un XOR avec le résultat de l'étape 3.
Analyse de distribution et d'entropie :
L'une des principales raisons pour lesquelles boost::hash_combine est considéré comme optimal est ses excellentes propriétés de distribution. Il génère des valeurs de hachage uniques à partir d'un large éventail d'entrées, minimisant les collisions et maximisant l'efficacité des tables de hachage.
Cependant, il est important de noter que l'implémentation originale de boost::hash_combine avait une préservation de l'entropie loin d'être idéale. Cela pourrait entraîner une perte d'entropie lorsque la valeur de départ contenait une entropie importante.
Alternative améliorée :
Pour remédier à cette limitation, une version modifiée de hash_combine a été introduite, tirant parti de deux multiplications et trois opérations xor-shift. Cette version offre un excellent mélange et préserve plus efficacement l'entropie.
Implémentation :
Voici un exemple d'implémentation de la fonction hash_combine modifiée :
#include <cstdint> template<typename t> inline size_t hash_combine(std::size_t& seed, const T& v) { const uint64_t c = 17316035218449499591ull; // random uneven integer constant const uint64_t p = 0x5555555555555555ull; // pattern of alternating 0 and 1 const uint64_t n = std::hash<t>{}(v); uint64_t x = p * xorshift(n, 32); uint64_t y = c * xorshift(x, 32); seed ^= y ^ (seed > 2); return seed; }</t></typename></cstdint>
Cette implémentation utilise une rotation binaire asymétrique, qui est à la fois efficace et non commutative. Il utilise également une constante différente et combine la valeur de départ et de hachage à l'aide d'opérations XOR.
Conclusion :
Bien que le boost::hash_combine d'origine présentait quelques défauts, le modèle modifié Cette version améliore considérablement les propriétés de préservation et de distribution de l'entropie. En utilisant plusieurs opérations et des constantes soigneusement choisies, il combine efficacement les valeurs de hachage, garantissant ainsi un minimum de collisions et des performances efficaces. Pour des résultats optimaux, envisagez d'utiliser cette version modifiée lors de la combinaison de valeurs de hachage.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

C DestructorsProvideseveralKey Advantages: 1) Ils menaient les sources auto-ultomatiquement, empêchant les feaks; 2) ils sont des conceptions de la maintenance

La maîtrise des polymorphismes en C peut améliorer considérablement la flexibilité du code et la maintenabilité. 1) Le polymorphisme permet de traiter différents types d'objets comme des objets du même type de base. 2) Implémentez le polymorphisme d'exécution par l'héritage et les fonctions virtuelles. 3) Le polymorphisme prend en charge l'extension de code sans modifier les classes existantes. 4) L'utilisation du CRTP pour implémenter le polymorphisme à temps de compilation peut améliorer les performances. 5) Les pointeurs intelligents aident la gestion des ressources. 6) La classe de base doit avoir un destructeur virtuel. 7) L'optimisation des performances nécessite d'abord l'analyse du code.

C destructeurs ProvidepreciseControloverResourcemangation, tandis que les destructeurs de destructeurs: 1) ont permis de permettre la réévaluation de l'autoroute: 1)

L'intégration de XML dans un projet C peut être réalisée via les étapes suivantes: 1) analyser et générer des fichiers XML à l'aide de la bibliothèque PUGIXML ou TinyXML, 2) Sélectionnez des méthodes DOM ou SAX pour l'analyse, 3) Gérer les nœuds imbriqués et les propriétés multi-niveaux, 4) Optimiser les performances à l'aide de techniques de débogage et de meilleures pratiques.

XML est utilisé en C car il fournit un moyen pratique de structurer les données, en particulier dans les fichiers de configuration, le stockage de données et les communications réseau. 1) Sélectionnez la bibliothèque appropriée, telle que TinyXML, PUGIXML, RapidXML et décider en fonction des besoins du projet. 2) Comprendre deux façons d'analyse et de génération XML: DOM convient à l'accès et à la modification fréquents, et le sax convient aux fichiers volumineux ou aux données de streaming. 3) Lors de l'optimisation des performances, TinyXML convient aux petits fichiers, PUGIXML fonctionne bien en mémoire et en vitesse, et RapidXML est excellent dans le traitement des fichiers volumineux.

Les principales différences entre C # et C sont la gestion de la mémoire, la mise en œuvre du polymorphisme et l'optimisation des performances. 1) C # utilise un collecteur de déchets pour gérer automatiquement la mémoire, tandis que C doit être géré manuellement. 2) C # réalise le polymorphisme à travers des interfaces et des méthodes virtuelles, et C utilise des fonctions virtuelles et des fonctions virtuelles pures. 3) L'optimisation des performances de C # dépend de la structure et de la programmation parallèle, tandis que C est implémenté via des fonctions en ligne et du multithreading.

Les méthodes DOM et SAX peuvent être utilisées pour analyser les données XML dans C. 1) DOM L'analyse DOM charge XML dans la mémoire, adaptée aux petits fichiers, mais peut prendre beaucoup de mémoire. 2) L'analyse du sax est motivée par des événements et convient aux fichiers volumineux, mais ne peut être accessible au hasard. Le choix de la bonne méthode et l'optimisation du code peuvent améliorer l'efficacité.

C est largement utilisé dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, des transactions financières et de l'informatique scientifique, en raison de ses performances et de sa flexibilité élevées. 1) Dans le développement de jeux, C est utilisé pour un rendu graphique efficace et l'informatique en temps réel. 2) Dans les systèmes embarqués, la gestion de la mémoire de C et les capacités de contrôle du matériel en font le premier choix. 3) Dans le domaine des transactions financières, la performance élevée de C répond aux besoins de l'informatique en temps réel. 4) Dans l'informatique scientifique, les capacités de mise en œuvre de l'algorithme efficace de C et de traitement des données sont pleinement reflétées.


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