


Comprendre les insertions conditionnelles dans MySQL
Les instructions d'insertion conditionnelles vous permettent d'insérer une nouvelle ligne dans une table uniquement si certaines conditions sont remplies. Dans MySQL, il n'existe pas de syntaxe dédiée pour les insertions conditionnelles, mais vous pouvez obtenir le même résultat en utilisant des techniques telles que les sous-requêtes et l'instruction MERGE.
Exemple de scénario : éviter les insertions en double
Considérez un scénario dans lequel vous disposez d'une table appelée x_table avec des colonnes (instance, utilisateur, élément). La colonne d'instance est unique et vous souhaitez éviter d'insérer des lignes en double là où un utilisateur spécifique possède déjà un élément donné.
Par exemple, disons que vous souhaitez insérer la ligne (instance=919191, user=123, item=456) si et seulement s'il n'y a pas d'autres lignes dans x_table avec user=123 et item=456.
Utilisation de la sous-requête et de la sélection de ligne
Pour y parvenir, vous pouvez utiliser une sous-requête pour vérifier l'existence de la ligne en double :
INSERT INTO x_table(instance, user, item) SELECT 919191, 123, 456 FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM x_table WHERE user = 123 AND item = 456)
Dans cette instruction, dual est une table spéciale avec une seule ligne (trouvée à l'origine dans Oracle et désormais également disponible dans MySQL). La sous-requête dans l'instruction SELECT sélectionne une seule ligne de données, mais uniquement si les valeurs n'existent pas déjà dans x_table.
Alternative : utilisation de l'instruction MERGE
MySQL a également introduit une instruction MERGE dédiée dans la version 8.0, qui fournit un moyen pratique de gérer les insertions, mises à jour et suppressions conditionnelles en un seul clic. instruction :
MERGE INTO x_table (instance, user, item) USING ( SELECT 919191, 123, 456 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM x_table WHERE user = 123 AND item = 456) ) AS new_row ON x_table.user = new_row.user AND x_table.item = new_row.item WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (instance, user, item) VALUES (new_row.instance, new_row.user, new_row.item);
L'instruction MERGE utilise une sous-requête similaire à l'exemple précédent pour vérifier l'existence de la ligne en double. Si la ligne n'existe pas (WHEN NOT MATCHED), alors elle exécute une opération d'insertion.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne


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