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Comment la collecte des déchets de Go a-t-elle évolué au fil du temps ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-12-24 22:05:11245parcourir

How Has Go's Garbage Collection Evolved Over Time?

Les mécanismes évolutifs de collecte des déchets de Go

Go, en tant que langage de collecte des déchets, utilise une approche de marquage et de balayage pour la gestion de la mémoire. Cependant, les spécificités de ce garbage collector ont fait l'objet d'améliorations continues depuis la version initiale de Go.

Approche conservatrice de Go 1.0

Dans Go 1.0, le garbage collector a utilisé un algorithme conservateur. Cette approche n'était pas tout à fait précise, ce qui signifie qu'elle pouvait parfois confondre des objets vivants avec des déchets. Cependant, cette stratégie a permis au GC d'ignorer certaines structures de données, telles que les tableaux d'octets, améliorant ainsi l'efficacité.

La transition vers la précision de Go 1.1

Go 1.1 a introduit un un ramasse-miettes plus précis qui identifiait avec précision les objets vivants. Ce changement a entraîné une réduction significative des faux positifs, garantissant que les données critiques ne seraient pas supprimées prématurément.

Avances simultanées de Go 1.3

Avec Go 1.3, le Le garbage collector est devenu concurrent, lui permettant d'effectuer des tâches de gestion de la mémoire sans arrêter l'intégralité du programme. Cette amélioration a minimisé les pauses pendant le garbage collection, ce qui a permis d'obtenir des performances plus fluides, en particulier pour les applications traitant des données en temps réel.

La transformation complète de Go 1.4

Le prochain Go 1.4 Cette version apporte des changements importants au garbage collector. Il mettra en œuvre une conception hybride, combinant des opérations d’arrêt et de collecte avec des activités simultanées. Cette approche permet à la fois une efficacité et une latence réduite.

Le nouveau garbage collector utilisera un algorithme de marquage et de balayage en trois couleurs, garantissant une précision totale dans l'identification des objets vivants. Bien que cette précision entraîne une légère surcharge dans les programmes nécessitant beaucoup de manipulation de pointeurs, elle garantit l'intégrité des données essentielles.

De plus, le garbage collector mis à jour est non générationnel et non compact, évitant ainsi les problèmes potentiels liés à la fragmentation de la mémoire. et la relocalisation d'objets.

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