recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonComment les fonctions « any » et « all » de Python aident-elles à déterminer les différences entre les éléments itérables ?

How Do Python's `any` and `all` Functions Help Determine Differences in Iterable Elements?

Comprendre toutes les fonctions de Python

Les fonctions toutes et toutes de Python sont des outils essentiels pour analyser la véracité des éléments itérables.

n'importe quelle fonction

any(iterable) renvoie True si un élément de l'itérable est vrai (pas faux, aucun, 0, ''). Si tous les éléments sont faux, il renvoie False. Il se comporte de la même manière qu'une opération OU logique.

all Function

all(iterable) renvoie True si tous les éléments de l'itérable sont True. Si même un élément est False, il renvoie False. Cela ressemble à une opération ET logique.

Application aux Tuples

Dans votre cas spécifique, vous disposez d'une liste de tuples :

d['Drd2'] = [[1, 5, 0], [1, 6, 0]]

Vous zippez ces tuples pour créer une liste de tuples d'éléments correspondants :

list(zip(*d['Drd2'])) = [(1, 1), (5, 6), (0, 0)]

Pour chacun d'entre eux tuples, vous utilisez l'expression :

any(x) and not all(x)

Cela vérifie si au moins une valeur dans le tuple est différente (en utilisant n'importe laquelle) alors que toutes les valeurs ne sont pas identiques (en utilisant pas toutes). Cependant, dans votre exemple, toutes les valeurs correspondantes dans chaque tuple sont les mêmes, donc l'expression est évaluée à False pour tous les tuples, ce qui donne [False, False, False].

Correction du résultat attendu

Pour vérifier si les deux nombres de chaque tuple ne sont pas identiques, vous devez utiliser le expression :

x[0] != x[1]

Ceci compare directement les deux nombres du tuple et renvoie True s'ils sont différents. L'utilisation de cette expression avec la compréhension de liste vous donne le résultat attendu de [False, True, False], où (1, 1) sont identiques, (5, 6) sont différents et (0, 0) sont identiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Comment créez-vous des tableaux multidimensionnels à l'aide de Numpy?Comment créez-vous des tableaux multidimensionnels à l'aide de Numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Créer des tableaux multidimensionnels avec Numpy peut être réalisé via les étapes suivantes: 1) Utilisez la fonction numpy.array () pour créer un tableau, tel que np.array ([[1,2,3], [4,5,6]]) pour créer un tableau 2D; 2) utiliser np.zeros (), np.ones (), np.random.random () et d'autres fonctions pour créer un tableau rempli de valeurs spécifiques; 3) Comprendre les propriétés de forme et de taille du tableau pour vous assurer que la longueur du sous-réseau est cohérente et éviter les erreurs; 4) Utilisez la fonction NP.Reshape () pour modifier la forme du tableau; 5) Faites attention à l'utilisation de la mémoire pour vous assurer que le code est clair et efficace.

Expliquez le concept de «diffusion» dans les tableaux Numpy.Expliquez le concept de «diffusion» dans les tableaux Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

BroadcastingInNumpyIsAmethodToperformOperations OnerwaysofdifferentShapesByAutomAticalAligningThem.itImplienScode, améliore la réadabilité et BoostsTerformance.He'showitwork

Expliquez comment choisir entre les listes, Array.array et les tableaux Numpy pour le stockage de données.Expliquez comment choisir entre les listes, Array.array et les tableaux Numpy pour le stockage de données.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooseListsforflexibilitywithMixedDatatyS, array.Arrayformmemory-efficienthomogeneousnumericalData, andNumpyArraysforaSvancedNumericalComputing.ListaSaRaySatilebutless

Donnez un exemple de scénario où l'utilisation d'une liste Python serait plus appropriée que l'utilisation d'un tableau.Donnez un exemple de scénario où l'utilisation d'une liste Python serait plus appropriée que l'utilisation d'un tableau.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

PythonlistsArebetterThanArraysformMagingDiversEDATATYPES.1) ListScan HoldingElementoSoFferentTypes, 2) Ils ont été aaredamique, permettant à la manière dont 4) ils ne sont pas entièrement efficaces et les opérations sont en train de les affirmer.

Comment accéder aux éléments dans un tableau Python?Comment accéder aux éléments dans un tableau Python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToaccesElementsInapythonArray, useIndexing: my_array [2] AccessEstheThirdElement, returning3.pythonusZero-basedIndexing.

La compréhension des tuples est-elle possible à Python? Si oui, comment et sinon pourquoi?La compréhension des tuples est-elle possible à Python? Si oui, comment et sinon pourquoi?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

L'article discute de l'impossibilité de la compréhension des tuples dans Python en raison de l'ambiguïté de la syntaxe. Des alternatives comme l'utilisation de Tuple () avec des expressions de générateur sont suggérées pour créer efficacement les tuples. (159 caractères)

Que sont les modules et les packages dans Python?Que sont les modules et les packages dans Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

L'article explique les modules et les packages dans Python, leurs différences et leur utilisation. Les modules sont des fichiers uniques, tandis que les packages sont des répertoires avec un fichier __init__.py, organisant des modules connexes hiérarchiquement.

Qu'est-ce que Docstring in Python?Qu'est-ce que Docstring in Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

L'article traite des docstrings dans Python, de leur utilisation et des avantages. Problème principal: Importance des docstrings pour la documentation du code et l'accessibilité.

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Version crackée d'EditPlus en chinois

Version crackée d'EditPlus en chinois

Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Version Mac de WebStorm

Version Mac de WebStorm

Outils de développement JavaScript utiles

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Puissant environnement de développement intégré PHP

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)