Comparaison de chaînes SQL : quand utiliser « = » et « LIKE » ?

Comparaison de chaînes en SQL : '=' contre 'LIKE'

Le débat en cours entre l'utilisation de '=' et 'LIKE' pour Les comparaisons de chaînes dans SQL découlent de leurs fonctionnalités distinctes.

Raisons d'utilisation 'LIKE' :

• Recherche par caractère générique : 'LIKE' permet une correspondance flexible à l'aide de caractères génériques tels que '%' (n'importe quel nombre de caractères) et '_' ( n'importe quel caractère). Ceci est utile pour trouver des correspondances partielles ou des modèles dans chaînes.

SELECT * FROM user WHERE login LIKE '%Test%';

Résultats :

• TestUser1
• TestUser2
• TestU
• Test

Raisons utiliser '=' :

• Correspondance exacte : '=' effectue une comparaison exacte entre deux chaînes. Il garantit que les valeurs spécifiées sont identiques caractère par caractère.
• Exécution plus rapide : Les requêtes de correspondance exacte utilisant '=' sont nettement plus rapides que les recherches par caractère générique utilisant 'LIKE'.

Performances et lisibilité :

En termes de performances, '=' est le choix préféré pour les correspondances exactes car il utilise un chemin d'optimisation plus efficace dans les bases de données SQL. « LIKE » nécessite un traitement supplémentaire pour la correspondance de modèles, ce qui peut avoir un impact sur les performances des grands ensembles de données.

En termes de lisibilité, « LIKE » et « = » sont clairs et concis. Cependant, l'utilisation de « LIKE » pour des correspondances exactes peut introduire une confusion potentielle, car elle suggère une recherche par caractère générique alors que ce n'est pas prévu.

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