


Pourquoi `flatMap()` de Java 8 empêche-t-il `findFirst()` de court-circuiter ?
Exécution retardée dans les flux Java 8 : compréhension de l'interaction FlatMap() et FindFirst()
Dans les opérations de flux Java, le flatMap() L'opérateur est utilisé pour transformer chaque élément du flux en un nouveau flux, qui est ensuite aplati en un seul flux. Cependant, lorsqu'il est utilisé conjointement avec l'opération de terminal findFirst(), il présente un comportement intéressant qui soulève des questions sur l'exécution paresseuse.
Dans l'extrait de code fourni, nous créons deux flux : un utilisant uniquement filter() et l'autre utilisant à la fois flatMap() et filter(). Alors que le premier flux termine immédiatement son exécution et renvoie le premier élément, le deuxième flux continue de traiter l'intégralité du flux malgré la recherche d'un élément correspondant.
Pourquoi cet écart ?
La clé pour comprendre cet écart réside dans la manière dont ces opérations sont mises en œuvre. findFirst() est une opération de court-circuit, ce qui signifie qu'elle peut arrêter l'exécution une fois qu'un élément correspondant est trouvé. Cependant, lorsqu'elle est utilisée après flatMap(), l'opération filter() est exécutée sur chaque élément du flux intermédiaire produit par flatMap(), qu'une correspondance ait déjà été trouvée ou non.
Ce comportement est dû à une limitation dans l'implémentation du flux JDK-8. Lorsque flatMap() est utilisé, le flux résultant n’est pas complètement paresseux. Au lieu de cela, il « extrait » avec impatience les éléments du flux source et applique la transformation flatMap() à chaque élément. Cela signifie que même après que findFirst() ait trouvé une correspondance et déclenché l'annulation, les éléments qui ont déjà été extraits dans le flux intermédiaire continuent d'être traités par l'opérateur filter().
Résolution en Java 10. et rétroportages
Reconnaissant ce problème, les développeurs Java l'ont corrigé dans Java 10 et l'ont rétroporté vers Java 8. Dans ces versions mises à jour, flatMap() a été rendu entièrement paresseux, permettant aux opérations de court-circuit telles que filter() de terminer correctement l'exécution du flux une fois qu'une correspondance est trouvée.
Implications et considérations
Bien que ce problème ait été résolu dans les versions ultérieures de Java, il souligne l'importance de comprendre les caractéristiques d'exécution paresseuse des opérations de flux, en particulier lors de l'utilisation de flatMap() en combinaison avec un court-circuit. opérateurs.
Si l'exécution paresseuse est cruciale pour votre application, il est recommandé d'utiliser Java 10 ou une version ultérieure où ce problème a été résolu. Alternativement, vous pouvez implémenter manuellement un court-circuit dans vos transformations flatMap() pour garantir une terminaison correcte.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les technologies émergentes représentent à la fois des menaces et améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Les technologies de cloud computing et de contenerisation telles que Docker améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java, mais doivent être optimisées pour s'adapter à différents environnements cloud. 2) WebAssembly compile le code Java via GRAALVM, prolongeant son indépendance de la plate-forme, mais il doit rivaliser avec d'autres langues pour les performances.

Différentes implémentations JVM peuvent fournir une indépendance de la plate-forme, mais leurs performances sont légèrement différentes. 1. Oraclehotspot et OpenJDKJVM fonctionnent de manière similaire dans l'indépendance de la plate-forme, mais OpenJDK peut nécessiter une configuration supplémentaire. 2. IBMJ9JVM effectue une optimisation sur des systèmes d'exploitation spécifiques. 3. GRAALVM prend en charge plusieurs langues et nécessite une configuration supplémentaire. 4. AzulzingJVM nécessite des ajustements de plate-forme spécifiques.

L'indépendance de la plate-forme réduit les coûts de développement et réduit le temps de développement en exécutant le même ensemble de code sur plusieurs systèmes d'exploitation. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1. Réduire le temps de développement, un seul ensemble de code est requis; 2. Réduire les coûts de maintenance et unifier le processus de test; 3. I itération rapide et collaboration d'équipe pour simplifier le processus de déploiement.

Java'splatformIndependencyfaciliteraDereuseByAllowingBytecodetorunonanyplatformwithajvm.1) DevelopersCanwriteCodeonceForConsistentBehavioracrossplatforms.2) MaintenstarisoniSreducedAsCodoSoesSprojrit

Pour résoudre les problèmes spécifiques à la plate-forme dans les applications Java, vous pouvez prendre les étapes suivantes: 1. Utilisez la classe système de Java pour afficher les propriétés du système pour comprendre l'environnement en cours d'exécution. 2. Utilisez la classe de fichiers ou le package java.nio.file pour traiter les chemins de fichier. 3. Chargez la bibliothèque locale en fonction des conditions du système d'exploitation. 4. Utilisez VisualVM ou JProfiler pour optimiser les performances de plate-forme multipliée. 5. Assurez-vous que l'environnement de test est cohérent avec l'environnement de production par la contenerisation Docker. 6. Utilisez des githubactions pour effectuer des tests automatisés sur plusieurs plates-formes. Ces méthodes aident à résoudre efficacement des problèmes spécifiques à la plate-forme dans les applications Java.

Le chargeur de classe garantit la cohérence et la compatibilité des programmes Java sur différentes plates-formes via le format de fichier de classe unifié, le chargement dynamique, le modèle de délégation parent et les bytecode indépendants de la plate-forme et réalisent l'indépendance de la plate-forme.

Le code généré par le compilateur Java est indépendant de la plate-forme, mais le code finalement exécuté est spécifique à la plate-forme. 1. Le code source Java est compilé en bytecode indépendant de la plate-forme. 2. Le JVM convertit le bytecode en code machine pour une plate-forme spécifique, garantissant un fonctionnement multiplateforme mais les performances peuvent être différentes.

Le multithreading est important dans la programmation moderne car elle peut améliorer la réactivité du programme et l'utilisation des ressources et gérer des tâches simultanées complexes. JVM assure la cohérence et l'efficacité des multitheads sur différents systèmes d'exploitation grâce à la cartographie des filetages, au mécanisme de planification et au mécanisme de verrouillage de synchronisation.


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