Comment pouvons-nous optimiser la suppression des doublons dans un tableau sans utiliser d'ensembles ?

Amélioration de l'algorithme de suppression des doublons dans un tableau

Dans cette discussion, l'accent sera mis sur l'optimisation de la mise en œuvre d'un algorithme de suppression des doublons pour un tableau, sans utiliser de structures de données de haut niveau comme Set.

L'algorithme fourni parcourt le tableau deux fois, vérifiant les doublons. Bien que cette approche garantisse l’exactitude, elle peut devenir gourmande en calculs pour les grands réseaux. Pour améliorer l'efficacité, nous pouvons affiner l'algorithme comme suit :

public static int[] improvedRemoveDuplicates(int[] arr) {

    int uniqueCount = 0;
    boolean[] exists = new boolean[arr.length]; // Flag to track unique elements

    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        if (!exists[i]) {  // Check if element is not already unique
            arr[uniqueCount] = arr[i];
            exists[i] = true;
            uniqueCount++;
        }
    }

    int[] uniqueArray = new int[uniqueCount];
    for (int i = 0; i < uniqueCount; i++) {
        uniqueArray[i] = arr[i];
    }
    return uniqueArray;
}

Dans cet algorithme amélioré, nous introduisons un tableau booléen existant pour suivre efficacement les éléments uniques rencontrés dans le tableau d'origine. En définissant exist[i] sur true, nous marquons les éléments comme vus et évitons les comparaisons ultérieures.

De plus, au lieu de décaler les éléments vers la gauche pour combler les lacunes, nous incrémentons simplement le nombre d'éléments uniques et écrasons les éléments existants. entrées dans le tableau. Cette optimisation réduit considérablement le nombre d'opérations sur les tableaux.

En utilisant ces améliorations, l'algorithme maintient son exactitude tout en améliorant considérablement ses performances, ce qui le rend adapté aux grands tableaux.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!