Mysql pour développeur Mongoose.

Introduction

• Je m'en fiche.
• MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR). Il s'agit d'un système de base de données open source, multi-utilisateurs et multithread qui permet de stocker et de gérer des données structurées dans des tables. Il utilise le Structured Query Language (SQL) pour gérer et manipuler les données.

Principales fonctionnalités de MySQL :

• Open Source
• Multiplateforme
• Base de données relationnelle : MySQL est basé sur un modèle de base de données relationnelle, qui stocke les données dans des tables (également appelées relations).
• Haute performance : il est optimisé pour la vitesse et peut gérer efficacement une grande quantité de données.
• ACID Compliant : MySQL prend en charge les propriétés ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), garantissant que les transactions de base de données sont traitées de manière fiable.
  • Atomicité garantit qu'une transaction est traitée comme une unité unique et indivisible. Soit toutes les opérations d'une transaction sont terminées avec succès, soit aucune d'entre elles n'est appliquée. Autrement dit, une transaction est atomique : c'est du « tout ou rien ».
  • La cohérence garantit qu'une transaction fait passer la base de données d'un état valide à un autre état valide. Après une transaction, toutes les données doivent être dans un état cohérent, adhérant à toutes les règles, contraintes et relations définies.
  • L'isolement garantit que les transactions sont exécutées indépendamment les unes des autres, même si elles se produisent simultanément. Chaque transaction doit être exécutée comme s'il s'agissait de la seule transaction en cours de traitement, évitant ainsi l'interférence d'autres transactions.
  • La durabilité garantit qu'une fois qu'une transaction est validée, elle est permanente, même en cas de pannes du système comme des pannes de courant ou des crashs. Les modifications apportées par la transaction sont enregistrées sur le disque et survivront à tout échec ultérieur.
• Accès multi-utilisateur : MySQL permet à plusieurs utilisateurs d'accéder simultanément à la base de données sans affecter les performances.

Mots-clés SQL

CRÉER

1. CRÉER UNE BASE DE DONNÉES
   • La commande CREATE DATABASE permet de créer une nouvelle base de données. Dans Mongoose, vous n'avez pas besoin de créer explicitement une base de données ; il est automatiquement créé lorsque vous vous connectez à la base de données.

// DB is created if it doesn't exist
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

CREATE DATABASE my_database;

1. UTILISER LA BASE DE DONNÉES
   • Le USE DB_NAME est utilisé pour sélectionner la base de données à utiliser. Dans Mongoose, ceci est géré par la chaîne de connexion.

mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

USE my_database;

1. CRÉER UNE TABLE
   • La commande CREATE TABLE permet de créer une nouvelle table dans la base de données. Dans Mongoose, cela revient à créer une nouvelle collection.

// DB is created if it doesn't exist
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

CREATE DATABASE my_database;

1. CRÉER UN INDEX
   • La commande CREATE INDEX est utilisée pour créer un index sur une table afin d'améliorer les performances des requêtes. Dans MongoDB, c'est la même chose.

mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

USE my_database;

DÉCRIRE

• Utilisé en SQL pour visualiser la structure d'une table (ses colonnes, types de données, contraintes, etc.). Exemple Mongoose : Dans MongoDB, il n'y a pas d'équivalent direct à DESCRIBE. Cependant, vous pouvez inspecter un schéma par programmation.

mongoose.model('User', UserSchema);

CREATE TABLE Users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

INSÉRER

• La commande INSERT INTO est utilisée pour insérer de nouvelles lignes dans un tableau. En mangouste, vous insérez un nouveau document dans une collection/(Modèle).

UserSchema.index({ email: 1 }); // Unnamed Index
UserSchema.index({ email: 1 }, { name: 'idx_email' }); // Named Index

-- Syntax: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
CREATE INDEX idx_email ON Users (email); -- Named Index
CREATE INDEX ON Users (email); -- Unnamed Index

SÉLECTIONNER

• L'instruction SELECT en SQL est utilisée pour récupérer des données d'une base de données. Dans Mongoose, cela équivaut à utiliser la méthode .find() pour interroger une collection.

console.log(UserSchema.paths);
// Outputs details about the schema fields and types

DESCRIBE Users;

MISE À JOUR

• L'instruction UPDATE est utilisée pour modifier les enregistrements existants dans une table. Dans Mangouste, vous utilisez find et update ou .update()

// In mongoose its equivalent to .save() or .create();
const newUser = new User({ name: 'John Doe', email: 'john@example.com' });
newUser.save()

INSERT INTO Users (name, email)
VALUES ('John Doe', 'john@example.com');

SUPPRIMER

• L'instruction DELETE est utilisée pour supprimer les enregistrements existants dans une table. Dans Mangouste, nous utiliserions deleteOne, deleteMany ou find et delete.

const users = await User.find(); // Fetches all users
const { name, email } = await User.findById(1); // Fetches user with id = 1

SELECT * FROM Users; -- all users
SELECT name, email FROM Users WHERE id = 1; -- user of id 1

MODIFIER

• L'instruction ALTER TABLE en SQL est utilisée pour modifier la structure d'une table existante (ajouter une colonne, supprimer une colonne et modifier une colonne). Dans Mongoose, l'opération équivalente consisterait à modifier le schéma pour inclure le nouveau champ, puis à gérer les mises à jour des documents existants si nécessaire.

// update all user of name kb
const query = { name: "kb" };
User.update(query, { name: "thekbbohara" })

-- update all user of name kb
UPDATE Users
SET name = "thekbbohara", email = "thekbbohara@gmail.com"
WHERE name = "kb";

REJOINDRE

• Une clause JOIN est utilisée pour combiner des lignes de deux tables ou plus, en fonction d'une colonne liée entre elles. Dans MongoDB, les jointures ne sont pas supportées nativement comme dans les bases de données relationnelles. Au lieu de cela, vous utilisez généralement des pipelines d'agrégation comme $lookup pour des fonctionnalités similaires.

User.deleteOne({ _id: 1 })
// All users whose name is notKb will be deleted.
User.deleteMany({ name: "notKb" })

JOINTURE INTERNE

• Le mot-clé INNER JOIN sélectionne les enregistrements qui ont des valeurs correspondantes dans les deux tables.

DELETE FROM Users WHERE id = 1;
DELETE FROM Users WHERE name = "notKb"
-- All users whose name is notKb will be deleted.

REJOINDRE À GAUCHE

• Le mot-clé LEFT JOIN renvoie tous les enregistrements de la table de gauche (table1) et les enregistrements correspondants (le cas échéant) de la table de droite (table2).

// Update the UserSchema to add the 'age' field
const UserSchema = new mongoose.Schema({
    name: String,
    email: String,
    age: Number, // New field
});

REJOINDRE À DROITE

• Le mot-clé RIGHT JOIN renvoie tous les enregistrements de la table de droite (table2) et les enregistrements correspondants (le cas échéant) de la table de gauche (table1).

-- Adds an 'age' column to the Users table
ALTER TABLE Users ADD age INT;

-- Delete 'Email' column from Users table
ALTER TABLE Users DROP COLUMN email;

-- Makes 'id' column unsigned and auto-incrementing
ALTER TABLE Users MODIFY COLUMN id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT;

JOINTION CROISÉE

• Le mot-clé CROSS JOIN renvoie tous les enregistrements des deux tables (table1 et table2).

// DB is created if it doesn't exist
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

TYPES DE DONNÉES

Dans MySQL, il existe trois types de données principaux : chaîne, numérique et date et heure. Mais dans MongoDB, il existe une variété de types de données, mais ils diffèrent de ceux de MySQL. MongoDB utilise BSON (Binary JSON) pour stocker les données, qui prend en charge un riche ensemble de types de données. Voici une comparaison des types de données courants dans MySQL et MongoDB :

Types de données de chaîne

MySQL	MongoDB (BSON)	Notes
CHAR, VARCHAR	String	Both store textual data. MongoDB's String is analogous to VARCHAR.
TEXT, TINYTEXT, etc.	String	No separate TEXT type in MongoDB; all textual data is stored as String.

Types de données numériques

MySQL	MongoDB (BSON)	Notes
INT, SMALLINT, etc.	NumberInt	Represents 32-bit integers.
BIGINT	NumberLong	Represents 64-bit integers.
FLOAT, DOUBLE	NumberDouble	Represents floating-point numbers.
DECIMAL, NUMERIC	String or custom	MongoDB doesn't have an exact equivalent; use String for precision.

Types de données de date et d'heure

MySQL	MongoDB (BSON)	Notes
DATE	Date	Both store date-only values.
DATETIME, TIMESTAMP	Date	MongoDB stores both date and time as a Date object.
TIME	String or custom	MongoDB does not have a direct TIME type; store as String if needed.
YEAR	String or Int	Represented using String or NumberInt.

Types de données booléens

MySQL	MongoDB (BSON)	Notes
BOOLEAN, TINYINT(1)	Boolean	Both store true/false values.

Types de données binaires

MySQL	MongoDB (BSON)	Notes
BLOB, TINYBLOB, etc.	BinData	MongoDB's BinData is used for storing binary data like files.

Types de données JSON/tableau

MySQL	MongoDB (BSON)	Notes
JSON	Object	MongoDB natively stores JSON-like documents as Object.
N/A	Array	MongoDB has a native Array type for storing lists of values.

Autres types de données

MySQL	MongoDB (BSON)	Notes
ENUM	String or custom	Use a String field with validation for enumerated values.
SET	Array	Use an Array to represent sets of values.
N/A	ObjectId	Unique identifier type in MongoDB, typically used as a primary key.
N/A	Decimal128	Used for high-precision decimal numbers in MongoDB.

CLÉ PRIMAIRE

• Garantit que chaque ligne d'un tableau possède un identifiant unique.

// DB is created if it doesn't exist
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

CREATE DATABASE my_database;

CLÉ ÉTRANGÈRE

• Garantit que les valeurs d'une colonne correspondent aux valeurs d'un autre tableau.

mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

USE my_database;

Intégrité des données et contraintes

1. NON NULL : Garantit qu'une colonne ne peut pas avoir de valeurs NULL.

mongoose.model('User', UserSchema);

CREATE TABLE Users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

1. UNIQUE : Garantit que toutes les valeurs d’une colonne sont uniques.

UserSchema.index({ email: 1 }); // Unnamed Index
UserSchema.index({ email: 1 }, { name: 'idx_email' }); // Named Index

-- Syntax: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
CREATE INDEX idx_email ON Users (email); -- Named Index
CREATE INDEX ON Users (email); -- Unnamed Index

1. PAR DÉFAUT : Attribue une valeur par défaut à une colonne si aucune valeur n'est fournie.

console.log(UserSchema.paths);
// Outputs details about the schema fields and types

DESCRIBE Users;

1. VÉRIFIER (MySQL 8.0 ) : Garantit que les valeurs d'une colonne satisfont à une condition donnée.

// In mongoose its equivalent to .save() or .create();
const newUser = new User({ name: 'John Doe', email: 'john@example.com' });
newUser.save()

INSERT INTO Users (name, email)
VALUES ('John Doe', 'john@example.com');

1. AUTO_INCREMENT : Génère automatiquement une valeur unique pour une colonne, souvent utilisée pour les clés primaires.

const users = await User.find(); // Fetches all users
const { name, email } = await User.findById(1); // Fetches user with id = 1

SELECT * FROM Users; -- all users
SELECT name, email FROM Users WHERE id = 1; -- user of id 1

C'est tout. Vous êtes prêt à partir, n'hésitez pas à laisser vos commentaires et vous pouvez me contacter ici : thekbbohara

OH, au fait, comment pouvons-nous configurer Mysql.
Je recommande d'utiliser docker :

// update all user of name kb
const query = { name: "kb" };
User.update(query, { name: "thekbbohara" })

-- update all user of name kb
UPDATE Users
SET name = "thekbbohara", email = "thekbbohara@gmail.com"
WHERE name = "kb";

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!