


Comment pouvons-nous atteindre une veille inférieure à la milliseconde sous Windows ?
Soirée pyjama : atteindre une veille inférieure à la milliseconde sous Windows
En développant le sujet de la granularité de la veille des threads, abordons le problème spécifique de la mise en veille des threads. moins d'une milliseconde sur la plateforme Windows.
Problème Déclaration
Alors qu'Unix offre une variété de fonctions de veille (sleep, usleep, nanosleep) qui permettent une précision à la microseconde, Windows ne fournit Sleep() qu'avec une granularité en millisecondes. Cela soulève la question : comment pouvons-nous atteindre une veille inférieure à la milliseconde sous Windows ?
Briser les idées fausses
Il est important de clarifier une idée fausse courante concernant les paramètres de la fonction de veille. La valeur temporelle transmise ne garantit pas une heure de réveil exacte. Au lieu de cela, il spécifie la durée minimale du sommeil. Les threads ne sont pas réveillés directement ; c'est plutôt le planificateur du système d'exploitation qui détermine quand les exécuter.
Solution Windows
Malheureusement, il n'existe pas d'équivalent direct à usleep() dans l'API Windows. Cependant, comme le suggère la réponse, il existe des approches alternatives pour obtenir des pauses inférieures à la milliseconde, telles que :
- Boucle occupée : Vérifiez en permanence le temps écoulé et cédez le fil lorsqu'il dépasse la durée de sommeil souhaitée. Cependant, cela gaspille des cycles de processeur et doit être évité.
- Appels du noyau de bas niveau : Utilisez les fonctions du noyau telles que KeDelayExecutionThread() ou NtDelayExecution() pour obtenir une plus grande précision. Cependant, ceux-ci nécessitent des privilèges élevés et peuvent introduire des complexités.
- Minuteries hautes performances : Utilisez des minuteries de haute précision, telles que des minuteries multimédia ou des minuteries d'interruption matérielle, pour mesurer le temps écoulé et maintenir la sous-performance. -précision à la milliseconde. Cette approche est plus impliquée mais offre de meilleures performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.

Travailler avec des structures de données XML en C peut utiliser la bibliothèque TinyXML ou PUGIXML. 1) Utilisez la bibliothèque PUGIXML pour analyser et générer des fichiers XML. 2) Gérer les éléments XML imbriqués complexes, tels que les informations du livre. 3) Optimiser le code de traitement XML, et il est recommandé d'utiliser des bibliothèques efficaces et des analyses de streaming. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être traitées efficacement.

C domine toujours l'optimisation des performances car sa gestion de la mémoire de bas niveau et ses capacités d'exécution efficaces le rendent indispensable dans le développement de jeux, les systèmes de transaction financière et les systèmes intégrés. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1) dans le développement de jeux, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces en font le langage préféré pour le développement du moteur de jeu; 2) Dans les systèmes de transaction financière, les avantages de performance de C assurent la latence extrêmement faible et le débit élevé; 3) Dans les systèmes intégrés, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces le rendent très populaire dans des environnements limités aux ressources.

Le choix du cadre C XML doit être basé sur les exigences du projet. 1) TinyXML convient aux environnements liés aux ressources, 2) PUGIXML convient aux exigences à haute performance, 3) Xerces-C prend en charge la vérification complexe XMLSChema et les performances, la facilité d'utilisation et les licences doivent être prises en compte lors du choix.

C # convient aux projets qui nécessitent l'efficacité du développement et la sécurité des types, tandis que C convient aux projets qui nécessitent des performances élevées et un contrôle matériel. 1) C # fournit la collection des ordures et LINQ, adapté aux applications d'entreprise et au développement de Windows. 2) C est connu pour ses performances élevées et son contrôle sous-jacent, et est largement utilisé dans les jeux et la programmation système.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

Le mot-clé volatil en C est utilisé pour informer le compilateur que la valeur de la variable peut être modifiée en dehors du contrôle du code et ne peut donc pas être optimisée. 1) Il est souvent utilisé pour lire des variables qui peuvent être modifiées par des programmes de service matériel ou interrompus, tels que l'état du capteur. 2) Volatile ne peut garantir la sécurité multi-thread et doit utiliser des serrures mutex ou des opérations atomiques. 3) L'utilisation du volatile peut entraîner une légère diminution des performances, mais assurer l'exactitude du programme.

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.


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