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Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonPourquoi hériter d'un « objet » en Python : une question d'héritage de classe

Why Inherit from `object` in Python: A Class Inheritance Question

Comprendre l'héritage des classes Python

En Python, les classes peuvent hériter d'autres classes, ce qui leur donne accès aux attributs et méthodes des parents. Cependant, une particularité qui apparaît souvent est la raison pour laquelle les classes sont déclarées hériter de la classe d'objet.

Pourquoi hériter d'un objet (Python 2.x vs. Python 3.x)

Dans Python 2.x, les déclarations de classe sans classe parent explicite sont appelées classes « classiques ». Ces classes n'héritent pas de l'objet et présentent un certain nombre de limitations par rapport aux "nouvelles" classes de style, qui héritent explicitement de l'objet :

  • Manque de prise en charge des descripteurs : Fonctionnalités telles que classmethod , la méthode statique et les décorateurs de propriétés ne sont pas disponibles dans les classes classiques.
  • Création d'instances limitées : Le __new__ La méthode, qui permet de personnaliser la création d'instances, n'est pas disponible dans les classes classiques.
  • Ordre de résolution des méthodes ambigu : L'ordre dans lequel les classes parentes recherchent des méthodes peut être imprévisible dans les classes classiques.
  • Accès limité aux super appels : Les super appels, qui invoquent des méthodes des classes parentes, ne sont pas pris en charge dans la version classique classes.

Dans Python 3.x, la distinction entre les classes de style classique et nouveau est éliminée. Toutes les classes sont considérées comme des classes de nouveau style et héritent implicitement d'un objet sans avoir besoin d'une déclaration explicite.

Devriez-vous hériter d'un objet dans Python 3 ?

En héritant d'un objet est facultatif dans Python 3, il n'apporte aucun avantage ni inconvénient. Cependant, pour des raisons de compatibilité, il est recommandé d'hériter d'un objet lors de l'écriture de code qui peut devoir s'exécuter à la fois dans Python 2.x et Python 3.x.

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