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Que signifient les traits de soulignement avant les noms d'objets en Python ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-12-24 05:32:18122parcourir

What Do Underscores Before Object Names Mean in Python?

Dévoilement du mystère des traits de soulignement des noms d'objets en Python

En jetant un coup d'œil au code Python, on peut rencontrer de mystérieux traits de soulignement précédant les noms d'objets. Comprendre leur signification est crucial pour déchiffrer l'intention du code et maintenir l'intégrité du code.

Souligné unique : indication d'utilisation interne

Dans une définition de classe, un seul trait de soulignement avant un nom d'attribut ou de méthode laisse entendre qu'il s'agit d'un trait de soulignement unique : indication d'utilisation interne. destiné à un usage interne au sein de cette classe. Cette convention implique que les autres programmeurs doivent s'abstenir d'y accéder de l'extérieur. Cependant, Python n'applique pas cette restriction de confidentialité.

Pour les fonctions du module, un seul trait de soulignement précédant le nom suggère qu'il ne doit pas être importé depuis d'autres modules.

Double trait de soulignement : modification du nom pour la confidentialité

Un double trait de soulignement devant un identifiant invoque une technique connue sous le nom de « modification du nom ». Ce processus transforme l'identifiant en une version mutilée composée du nom de classe actuel avec les traits de soulignement de début supprimés, suivi de deux traits de soulignement et de l'identifiant d'origine.

Cette modification de nom est utilisée pour établir des variables d'instance privées de classe, des méthodes. , ou globales. Il sert de protection contre l'accès accidentel ou la modification de ces éléments protégés par un code externe.

Mise en garde : confidentialité limitée

Il est important de noter que la modification du nom ne garantit pas une confidentialité absolue. Les individus déterminés peuvent toujours trouver des moyens d'accéder ou de modifier des variables soi-disant privées en utilisant des techniques telles que l'introspection ou la modification directe d'attributs.

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