Génération de permutations à l'aide des bibliothèques Python
Pour générer toutes les permutations d'une liste en Python, une approche pratique consiste à utiliser la fonction itertools.permutations de la bibliothèque standard. Par exemple :
import itertools list(itertools.permutations([1, 2, 3]))
Implémentation personnalisée des permutations
Vous pouvez également créer une implémentation personnalisée pour calculer les permutations :
def permutations(elements): if len(elements) <p><strong>Autres approches</strong></p><p>Si vous préférez, vous pouvez également explorer les suivantes approches :</p><pre class="brush:php;toolbar:false"># Using reversed indices def permutations(iterable, r=None): pool = tuple(iterable) n = len(pool) r = n if r is None else r if r > n: return indices = range(n) cycles = range(n, n-r, -1) yield tuple(pool[i] for i in indices[:r]) while n: for i in reversed(range(r)): cycles[i] -= 1 if cycles[i] == 0: indices[i:] = indices[i+1:] + indices[i:i+1] cycles[i] = n - i else: j = cycles[i] indices[i], indices[-j] = indices[-j], indices[i] yield tuple(pool[i] for i in indices[:r]) break else: return # Using product def permutations(iterable, r=None): pool = tuple(iterable) n = len(pool) r = n if r is None else r for indices in product(range(n), repeat=r): if len(set(indices)) == r: yield tuple(pool[i] for i in indices)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

PythonlistScanstoreanyDatatype, ArrayModulearRaySstoreOneType, et NumpyArraysArnumericalComptations.1) ListesaSaSatilebutlessmemory-Efficient.2) NumpyArraySareMory-EfficientForHomoGeneousData.3)

Lorsque vous vous assumez de la valeur de la valeur de la datyypie de la datyylethonarray.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

TheScriptSrunning withthewrongpythonversionDuetOincorrectDefaultInterpretersettings.tofixThis: 1) vérifiez laefaultpythonversionusingpython - Versionorpython3 - Version.2)

PythonarRaySSupportVariousOperations: 1) SpecingExtractsSubSets, 2) A SPENDANT / EXPENSEDADDDSELLESS, 3) INSERtingPlaceSelelementsAtSpecific Positions, 4) RemovingdeleteSelements, 5) Sorting / ReversingChangeSes

NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.


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