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Les variables globales de Flask sont-elles thread-safe et quelles sont les alternatives pour partager des données entre les requêtes ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-12-24 02:05:13367parcourir

Are Flask's Global Variables Thread-Safe, and What Are the Alternatives for Sharing Data Between Requests?

Les variables globales sont-elles thread-safe dans Flask ? Partage de données entre requêtes

Lors de l'utilisation de variables globales pour stocker des données partagées entre requêtes dans une application Flask, il est crucial de prendre en compte la sécurité des threads. Dans les environnements multithread ou multiprocessus, il devient essentiel de garantir l'intégrité des données.

Problèmes potentiels de sécurité des threads

Considérez l'exemple fourni :

global_obj = SomeObj(0)

@app.route('/')
def home():
    return global_obj.query()

Bien que cette approche fonctionne sur un serveur monothread, elle peut entraîner une corruption des données dans les environnements multithread. Les requêtes simultanées de plusieurs clients peuvent incrémenter le self.param de global_obj simultanément, ce qui entraîne des nombres ignorés ou des résultats incorrects.

Alternatives aux variables globales

Pour garantir l'intégrité des données dans environnements multithread ou multiprocessus, envisagez les alternatives suivantes au global variables :

  • Base de données : Stockez les données partagées dans une base de données en dehors de Flask.
  • Memcached ou Redis : Utilisez des caches externes pour conserver données globales.
  • Multiprocessing.Manager : Pour les données Python nécessitant un accès partagé à travers les processus.
  • Objet 'g' de Flask : Stocke des données temporaires lors d'une requête qui sont uniques à chaque requête.
  • Objets Singleton : Gérer une instance unique d'une classe avec un accès soigneusement contrôlé à son état.

Supplémentaire Considérations

  • Activez les threads ou les processus dans le serveur de développement pour observer les problèmes de sécurité des threads.
  • L'utilisation de travailleurs asynchrones n'élimine pas entièrement le risque de corruption des données, car il peut toujours être des conditions de concurrence.
  • Lors du stockage de données globales lors d'une requête, l'objet g de Flask fournit un thread local et transitoire stockage.

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