


Comment puis-je trouver une clé de dictionnaire en fonction de sa valeur en Python ?
Récupération des clés de dictionnaire en fonction de la valeur
Lorsque l'on traite des dictionnaires en Python, il est souvent nécessaire de localiser la clé associée à une valeur donnée . Ce scénario se produit lorsque vous devez trouver le nom d'une personne en fonction de son âge, comme dans l'exemple suivant :
dictionary = {'george': 16, 'amber': 19} search_age = input("Provide age: ") # Replace raw_input with input in Python 3
Cependant, le code fourni rencontre une KeyError car il tente d'accéder directement à la valeur sans en vérifiant d'abord son existence. Pour remédier à cela, nous employons une approche plus robuste en utilisant les étapes suivantes :
- Séparez les valeurs du dictionnaire : Nous créons une liste contenant toutes les valeurs du dictionnaire : values_list = list (dictionary.values())
- Trouver la position de la valeur : Nous déterminons la position de la valeur recherchée valeur dans la liste_valeurs en utilisant value_index = valeurs_list.index(search_age)
- Récupérer la clé correspondante : En utilisant la position de la valeur, on obtient la clé correspondante à partir des clés du dictionnaire : nom = liste(dictionnaire .keys())(value_index]
- Imprimer le résultat : Nous affichons le récupéré name : print(name)
Par conséquent, notre code s'exécute désormais avec succès :
mydict = {'george': 16, 'amber': 19} search_age = input("Provide age: ") values_list = list(mydict.values()) if search_age in values_list: value_index = values_list.index(search_age) name = list(mydict.keys())[value_index] print(name) else: print("Age not found.")
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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