


Déclencheur de mise à jour efficace pour capturer les champs modifiés dans SQL Server
Problème :
La méthode COLUMNS_UPDATED est connue, mais un une technique plus rapide est nécessaire pour capturer les valeurs de champ modifiées dans un format XML pour la réplication à des fins.
Requête de routine automatisée :
CREATE TRIGGER DBCustomers_Insert ON DBCustomers AFTER UPDATE AS BEGIN DECLARE @sql as NVARCHAR(1024); SET @sql = 'SELECT '; -- HELP NEEDED FOR FOLLOWING LINE... -- I can manually write every column, but need an automated way that works with any column specifications for each column, if its modified append $sql = ',' + columnname... SET @sql = $sql + ' FROM inserted FOR XML RAW'; DECLARE @x as XML; SET @x = CAST(EXEC(@sql) AS XML); .. use @x END
Solution alternative :
Au lieu d'utiliser COLUMNS_UPDATED, cette réponse présente une méthode alternative qui résout le problème. Cela implique d'annuler le pivotement des tables insérées et supprimées pour créer des colonnes de clé, de valeur de champ et de nom de champ. En joignant et en filtrant ces deux tableaux non croisés, seules les lignes modifiées, supprimées et insérées sont identifiées.
Exemple :
-- Setup tables and data CREATE TABLE dbo.Sample_Table (ContactID int, Forename varchar(100), Surname varchar(100), Extn varchar(16), Email varchar(100), Age int ); INSERT INTO Sample_Table VALUES (1,'Bob','Smith','2295','[email protected]',24); ... -- Create trigger CREATE TRIGGER TriggerName ON dbo.Sample_Table FOR DELETE, INSERT, UPDATE AS BEGIN -- Unpivot deleted and inserted tables WITH deleted_unpvt AS ( SELECT ContactID, FieldName, FieldValue FROM (SELECT ContactID, Forename, Surname, Extn, Email, Age FROM deleted) p UNPIVOT (FieldValue FOR FieldName IN (Forename, Surname, Extn, Email, Age)) AS deleted_unpvt ), inserted_unpvt AS ( SELECT ContactID, FieldName, FieldValue FROM (SELECT ContactID, Forename, Surname, Extn, Email, Age FROM inserted) p UNPIVOT (FieldValue FOR FieldName IN (Forename, Surname, Extn, Email, Age)) AS inserted_unpvt ) -- Join tables and capture changes INSERT INTO Sample_Table_Changes (ContactID, FieldName, FieldValueWas, FieldValueIs) SELECT Coalesce (D.ContactID, I.ContactID) ContactID , Coalesce (D.FieldName, I.FieldName) FieldName , D.FieldValue as FieldValueWas , I.FieldValue AS FieldValueIs FROM deleted_unpvt d FULL OUTER JOIN inserted_unpvt i on D.ContactID = I.ContactID AND D.FieldName = I.FieldName WHERE D.FieldValue I.FieldValue -- Changes OR (D.FieldValue IS NOT NULL AND I.FieldValue IS NULL) -- Deletions OR (D.FieldValue IS NULL AND I.FieldValue IS NOT NULL) -- Insertions END -- Execute changes UPDATE Sample_Table SET age = age+1; ... -- Output results SELECT *, SQL_VARIANT_PROPERTY(FieldValueWas, 'BaseType') FieldBaseType, SQL_VARIANT_PROPERTY(FieldValueWas, 'MaxLength') FieldMaxLength from Sample_Table_Changes;
Avantages du Solution alternative :
- Évite les problèmes avec les champs de bits bigint et débordement arithmétique
- Format de sortie personnalisable et conversion du type de données
- Gère les scénarios de modification des clés primaires naturelles en utilisant une colonne remplie par un GUID comme identifiant unique
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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