


Dans ce didacticiel, je vais vous guider dans le déploiement de votre application Web Django hébergée sur GitHub sur une instance AWS Lightsail à l'aide de Bitnami Pile Django. Bitnami simplifie le déploiement en fournissant un environnement préconfiguré et prêt pour la production qui comprend Django, un serveur Web (Nginx ou Apache) et une base de données (PostgreSQL ou MySQL).
À la fin de ce didacticiel, votre projet Django de GitHub sera opérationnel sur AWS Lightsail avec une configuration minimale.
Pourquoi choisir AWS Lightsail pour le déploiement de Django ?
AWS Lightsail est un service cloud facile à utiliser et abordable, idéal pour héberger des applications Django. Il fournit des serveurs privés virtuels (instances) avec des fonctionnalités de gestion simples telles que des adresses IP statiques, des piles préconfigurées et une tarification prévisible. Voici pourquoi c'est un excellent choix pour Django :
- Prix abordables : faibles coûts initiaux avec des prix prévisibles.
- Configuration simplifiée : interface facile à utiliser pour un déploiement rapide.
- Évolutivité : s'adapte bien aux petites et moyennes applications.
- Piles préconfigurées : configuration d'environnement simplifiée, y compris Django.
Guide étape par étape
1. Créer une instance Lightsail à l'aide de la pile Bitnami Django
Connectez-vous à AWS Lightsail :
- Accédez à la console Amazon Lightsail.
Créer une nouvelle instance :
- Cliquez sur Créer une instance dans le tableau de bord Lightsail.
- Sous Applications, choisissez Django parmi les options de la pile Bitnami.
- Sélectionnez la Région la plus proche de votre public cible pour réduire la latence.
- Choisissez un plan d'instance. Le forfait à 5 $/mois convient aux petites applications Django.
- Nommez votre instance (par exemple, django-app-bitnami).
- Téléchargez ou utilisez une clé SSH existante pour vous connecter à votre instance.
- Cliquez sur Créer une instance pour lancer votre instance Django.
2. Accédez à votre instance Lightsail
Une fois votre instance Lightsail exécutée, vous devrez vous y connecter en SSH.
Obtenir l'IP statique :
- Accédez à l'onglet Réseau dans la console Lightsail.
- Allouez et attachez une IP statique à votre instance Lightsail. Cette IP statique sera utilisée pour accéder à votre application Django.
SSH dans l'instance :
- Vous pouvez SSH directement depuis la console Lightsail en cliquant sur Connecter ou en utilisant une commande de terminal :
ssh -i /path/to/your/ssh-key.pem bitnami@<your_instance_ip> </your_instance_ip>
3. Clonez votre projet Django depuis GitHub
Maintenant que vous êtes connecté à votre instance Lightsail, vous pouvez cloner votre projet Django depuis GitHub.
Installer Git :
Tout d'abord, assurez-vous que Git est installé sur votre instance Lightsail :
sudo apt update sudo apt install git
Clonez votre référentiel GitHub :
Maintenant, accédez au répertoire dans lequel vous souhaitez stocker votre projet (par exemple, /home/bitnami/) et clonez votre référentiel :
cd /home/bitnami git clone https://github.com/yourusername/your-django-app.git
Remplacez https://github.com/yourusername/your-django-app.git par l'URL réelle de votre référentiel GitHub.
4. Configurer les paramètres de Django
Une fois que vous avez cloné votre projet Django, vous devez configurer le fichier settings.py pour vous assurer qu'il fonctionne dans l'environnement de production.
Accédez à l'application Django :
- Accédez au répertoire du projet. Bitnami installe Django dans /opt/bitnami/apps/django/django-project/ par défaut, mais votre application sera dans le dossier que vous avez cloné depuis GitHub.
cd /home/bitnami/your-django-app
Modifiez le fichier settings.py :
Utilisez un éditeur de texte comme nano ou vi pour modifier vos paramètres.py :
sudo nano your-django-app/yourproject/settings.py
Modifiez les paramètres suivants :
- ALLOWED_HOSTS : Ajoutez votre adresse IP statique ou votre domaine Lightsail (si vous en avez un) à la liste ALLOWED_HOSTS :
ALLOWED_HOSTS = ['<your_instance_ip>', 'yourdomain.com'] </your_instance_ip>
- Configuration de la base de données : La pile Bitnami utilise PostgreSQL par défaut, utilisez donc la configuration de base de données par défaut si vous utilisez PostgreSQL :
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': 'bitnami_django', 'USER': 'bn_django', 'PASSWORD': 'yourpassword', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '5432', } }
- Configuration des fichiers statiques : Assurez-vous que les paramètres des fichiers statiques suivants sont corrects :
STATIC_URL = '/static/' STATIC_ROOT = '/home/bitnami/your-django-app/static'
5. Exécuter des migrations et collecter des fichiers statiques
Après avoir configuré vos paramètres, exécutez des migrations et collectez des fichiers statiques.
Exécuter les migrations Django :
Appliquer toutes les migrations de bases de données :
sudo python3 manage.py migrate
Collecter les fichiers statiques :
Exécutez la commande suivante pour collecter tous les fichiers statiques dans un emplacement central :
ssh -i /path/to/your/ssh-key.pem bitnami@<your_instance_ip> </your_instance_ip>
6. Accédez à l'application dans le navigateur
Une fois la configuration ci-dessus terminée, votre application Django devrait être accessible via l'adresse IP statique de votre instance Lightsail.
- Ouvrez un navigateur et saisissez l'adresse IP statique de votre instance Lightsail :
sudo apt update sudo apt install git
Vous devriez voir la page d'accueil de Django ou votre application si vous avez déjà du code déployé.
Essayez-le avec l'application My Simple To-Do List
Clonez mon Application Django Simple To-Do List et suivez ces étapes pour la déployer sur AWS Lightsail.
Conclusion
Vous avez déployé avec succès votre application Django depuis GitHub sur AWS Lightsail à l'aide de la pile Bitnami Django. Avec cette configuration, vous avez :
- Un environnement Django préconfiguré et prêt pour la production.
- Une base de données PostgreSQL.
AWS Lightsail avec Bitnami fournit une solution simple et économique pour héberger des applications Django. Que vous déployiez un petit projet personnel ou une application de production, cette solution garantit le bon fonctionnement de votre application Django.
Références
- Documentation officielle AWS Lightsail
- Documentation de la pile Bitnami Django
- Documentation officielle de Django
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Solution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...

Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel

Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique

Le module statistique de Python fournit de puissantes capacités d'analyse statistique de données pour nous aider à comprendre rapidement les caractéristiques globales des données, telles que la biostatistique et l'analyse commerciale. Au lieu de regarder les points de données un par un, regardez simplement des statistiques telles que la moyenne ou la variance pour découvrir les tendances et les fonctionnalités des données d'origine qui peuvent être ignorées et comparer les grands ensembles de données plus facilement et efficacement. Ce tutoriel expliquera comment calculer la moyenne et mesurer le degré de dispersion de l'ensemble de données. Sauf indication contraire, toutes les fonctions de ce module prennent en charge le calcul de la fonction moyenne () au lieu de simplement additionner la moyenne. Les nombres de points flottants peuvent également être utilisés. Importer au hasard Statistiques d'importation de fracTI

L'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H

Cet article guide les développeurs Python sur la construction d'interfaces de ligne de commande (CLI). Il détaille à l'aide de bibliothèques comme Typer, Click et Argparse, mettant l'accent sur la gestion des entrées / sorties et promouvant des modèles de conception conviviaux pour une meilleure convivialité par la CLI.

Lorsque vous utilisez la bibliothèque Pandas de Python, comment copier des colonnes entières entre deux frames de données avec différentes structures est un problème courant. Supposons que nous ayons deux dats ...

L'article traite du rôle des environnements virtuels dans Python, en se concentrant sur la gestion des dépendances du projet et l'évitement des conflits. Il détaille leur création, leur activation et leurs avantages pour améliorer la gestion de projet et réduire les problèmes de dépendance.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

mPDF
mPDF est une bibliothèque PHP qui peut générer des fichiers PDF à partir de HTML encodé en UTF-8. L'auteur original, Ian Back, a écrit mPDF pour générer des fichiers PDF « à la volée » depuis son site Web et gérer différentes langues. Il est plus lent et produit des fichiers plus volumineux lors de l'utilisation de polices Unicode que les scripts originaux comme HTML2FPDF, mais prend en charge les styles CSS, etc. et présente de nombreuses améliorations. Prend en charge presque toutes les langues, y compris RTL (arabe et hébreu) et CJK (chinois, japonais et coréen). Prend en charge les éléments imbriqués au niveau du bloc (tels que P, DIV),

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.