


Dans ce didacticiel, je vais vous guider dans le déploiement de votre application Web Django hébergée sur GitHub sur une instance AWS Lightsail à l'aide de Bitnami Pile Django. Bitnami simplifie le déploiement en fournissant un environnement préconfiguré et prêt pour la production qui comprend Django, un serveur Web (Nginx ou Apache) et une base de données (PostgreSQL ou MySQL).
À la fin de ce didacticiel, votre projet Django de GitHub sera opérationnel sur AWS Lightsail avec une configuration minimale.
Pourquoi choisir AWS Lightsail pour le déploiement de Django ?
AWS Lightsail est un service cloud facile à utiliser et abordable, idéal pour héberger des applications Django. Il fournit des serveurs privés virtuels (instances) avec des fonctionnalités de gestion simples telles que des adresses IP statiques, des piles préconfigurées et une tarification prévisible. Voici pourquoi c'est un excellent choix pour Django :
- Prix abordables : faibles coûts initiaux avec des prix prévisibles.
- Configuration simplifiée : interface facile à utiliser pour un déploiement rapide.
- Évolutivité : s'adapte bien aux petites et moyennes applications.
- Piles préconfigurées : configuration d'environnement simplifiée, y compris Django.
Guide étape par étape
1. Créer une instance Lightsail à l'aide de la pile Bitnami Django
Connectez-vous à AWS Lightsail :
- Accédez à la console Amazon Lightsail.
Créer une nouvelle instance :
- Cliquez sur Créer une instance dans le tableau de bord Lightsail.
- Sous Applications, choisissez Django parmi les options de la pile Bitnami.
- Sélectionnez la Région la plus proche de votre public cible pour réduire la latence.
- Choisissez un plan d'instance. Le forfait à 5 $/mois convient aux petites applications Django.
- Nommez votre instance (par exemple, django-app-bitnami).
- Téléchargez ou utilisez une clé SSH existante pour vous connecter à votre instance.
- Cliquez sur Créer une instance pour lancer votre instance Django.
2. Accédez à votre instance Lightsail
Une fois votre instance Lightsail exécutée, vous devrez vous y connecter en SSH.
Obtenir l'IP statique :
- Accédez à l'onglet Réseau dans la console Lightsail.
- Allouez et attachez une IP statique à votre instance Lightsail. Cette IP statique sera utilisée pour accéder à votre application Django.
SSH dans l'instance :
- Vous pouvez SSH directement depuis la console Lightsail en cliquant sur Connecter ou en utilisant une commande de terminal :
ssh -i /path/to/your/ssh-key.pem bitnami@<your_instance_ip> </your_instance_ip>
3. Clonez votre projet Django depuis GitHub
Maintenant que vous êtes connecté à votre instance Lightsail, vous pouvez cloner votre projet Django depuis GitHub.
Installer Git :
Tout d'abord, assurez-vous que Git est installé sur votre instance Lightsail :
sudo apt update sudo apt install git
Clonez votre référentiel GitHub :
Maintenant, accédez au répertoire dans lequel vous souhaitez stocker votre projet (par exemple, /home/bitnami/) et clonez votre référentiel :
cd /home/bitnami git clone https://github.com/yourusername/your-django-app.git
Remplacez https://github.com/yourusername/your-django-app.git par l'URL réelle de votre référentiel GitHub.
4. Configurer les paramètres de Django
Une fois que vous avez cloné votre projet Django, vous devez configurer le fichier settings.py pour vous assurer qu'il fonctionne dans l'environnement de production.
Accédez à l'application Django :
- Accédez au répertoire du projet. Bitnami installe Django dans /opt/bitnami/apps/django/django-project/ par défaut, mais votre application sera dans le dossier que vous avez cloné depuis GitHub.
cd /home/bitnami/your-django-app
Modifiez le fichier settings.py :
Utilisez un éditeur de texte comme nano ou vi pour modifier vos paramètres.py :
sudo nano your-django-app/yourproject/settings.py
Modifiez les paramètres suivants :
- ALLOWED_HOSTS : Ajoutez votre adresse IP statique ou votre domaine Lightsail (si vous en avez un) à la liste ALLOWED_HOSTS :
ALLOWED_HOSTS = ['<your_instance_ip>', 'yourdomain.com'] </your_instance_ip>
- Configuration de la base de données : La pile Bitnami utilise PostgreSQL par défaut, utilisez donc la configuration de base de données par défaut si vous utilisez PostgreSQL :
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': 'bitnami_django', 'USER': 'bn_django', 'PASSWORD': 'yourpassword', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '5432', } }
- Configuration des fichiers statiques : Assurez-vous que les paramètres des fichiers statiques suivants sont corrects :
STATIC_URL = '/static/' STATIC_ROOT = '/home/bitnami/your-django-app/static'
5. Exécuter des migrations et collecter des fichiers statiques
Après avoir configuré vos paramètres, exécutez des migrations et collectez des fichiers statiques.
Exécuter les migrations Django :
Appliquer toutes les migrations de bases de données :
sudo python3 manage.py migrate
Collecter les fichiers statiques :
Exécutez la commande suivante pour collecter tous les fichiers statiques dans un emplacement central :
ssh -i /path/to/your/ssh-key.pem bitnami@<your_instance_ip> </your_instance_ip>
6. Accédez à l'application dans le navigateur
Une fois la configuration ci-dessus terminée, votre application Django devrait être accessible via l'adresse IP statique de votre instance Lightsail.
- Ouvrez un navigateur et saisissez l'adresse IP statique de votre instance Lightsail :
sudo apt update sudo apt install git
Vous devriez voir la page d'accueil de Django ou votre application si vous avez déjà du code déployé.
Essayez-le avec l'application My Simple To-Do List
Clonez mon Application Django Simple To-Do List et suivez ces étapes pour la déployer sur AWS Lightsail.
Conclusion
Vous avez déployé avec succès votre application Django depuis GitHub sur AWS Lightsail à l'aide de la pile Bitnami Django. Avec cette configuration, vous avez :
- Un environnement Django préconfiguré et prêt pour la production.
- Une base de données PostgreSQL.
AWS Lightsail avec Bitnami fournit une solution simple et économique pour héberger des applications Django. Que vous déployiez un petit projet personnel ou une application de production, cette solution garantit le bon fonctionnement de votre application Django.
Références
- Documentation officielle AWS Lightsail
- Documentation de la pile Bitnami Django
- Documentation officielle de Django
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

NumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)

ContigusMymoryallocationiscrucialforAraySBauseitallowsforefficient andfastelementAccess.1) iTenablesConstanttimeAccess, o (1), duetoDirectAddressCalculation.2) itimproveScacheefficiendyAllowingMultipleElementFetchesperCacheline.3) itsimplieniesMemorymorymorymorymorymory

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF est une bibliothèque PHP qui peut générer des fichiers PDF à partir de HTML encodé en UTF-8. L'auteur original, Ian Back, a écrit mPDF pour générer des fichiers PDF « à la volée » depuis son site Web et gérer différentes langues. Il est plus lent et produit des fichiers plus volumineux lors de l'utilisation de polices Unicode que les scripts originaux comme HTML2FPDF, mais prend en charge les styles CSS, etc. et présente de nombreuses améliorations. Prend en charge presque toutes les langues, y compris RTL (arabe et hébreu) et CJK (chinois, japonais et coréen). Prend en charge les éléments imbriqués au niveau du bloc (tels que P, DIV),
