Les applications monolithiques sont un type de logiciel dans lequel tous les composants du système (par exemple, l'interface utilisateur, la logique métier et la base de données) sont intégrés dans une structure unique et unifiée. Dans cette architecture, tous les composants s'exécutent dans le cadre d'une seule application.
Caractéristiques des applications monolithiques
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Structure unifiée :
Tous les composants (frontend, backend et base de données) sont contenus dans un seul exécutable ou processus.
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Développement et déploiement simples :
Les développeurs gèrent une base de code unique, ce qui simplifie le développement et le déploiement.
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Bonnes performances pour les projets à petite échelle :
Convient aux projets de petite ou moyenne taille où la rapidité et la simplicité sont des priorités.
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Dépendance élevée des composants :
Même de petits changements peuvent nécessiter la reconstruction et le redéploiement de l'intégralité de l'application.
Avantages des applications monolithiques
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Développement initial plus simple :
Plus facile à démarrer pour les petits projets car il n'est pas nécessaire de mettre en œuvre des services séparés.
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Plus facile à gérer :
Une base de code et un déploiement pour l'ensemble de l'application.
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Idéal pour les petites équipes :
Convient aux équipes qui ne nécessitent pas de services de fractionnement.
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Hautes performances pour des requêtes simples :
Aucune communication interservices signifie des temps de réponse plus rapides.
Inconvénients des applications monolithiques
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Évolutivité difficile :
Pour les grands projets, la mise à l'échelle ou la modification de parties du système nécessite souvent de réécrire des parties importantes du code.
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Risque élevé de changements :
De petits changements peuvent avoir un impact sur la fonctionnalité de l'ensemble du système.
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Gestion complexe pour grandes équipes :
Gérer une grande base de code devient un défi pour les grandes équipes de développement.
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Longs délais de déploiement :
À mesure que l'application se développe, les temps de compilation et de déploiement augmentent.
Quand utiliser des applications monolithiques ?
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Projets petits à moyens :
Lorsque le projet est petit et ne nécessite pas une évolutivité étendue.
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Petites équipes de développement :
Lorsque l'équipe est petite et que diviser les tâches créerait une complexité inutile.
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Durée limitée :
Quand le projet doit être livré rapidement.
Créer une application monolithique avec Django
Django est conçu par défaut pour créer des applications monolithiques, ce qui facilite la création d'une application complète où toutes les parties, telles que la logique métier, la couche de présentation et la gestion de base de données, sont intégrées dans une structure unique.
Étapes pour créer une application monolithique dans Django
1. Créer un projet Django
Tout d'abord, créez un nouveau projet Django, qui met en place la structure globale de votre application.
django-admin startproject myproject cd myproject
2. Créer des applications
Dans une architecture monolithique, chaque application est responsable d'une partie spécifique du projet, mais toutes les applications résident dans une base de code partagée et sont interconnectées.
python manage.py startapp blog python manage.py startapp shop
- Application Blog : Gère les publications et les articles.
- Shop App : Gère les produits et les achats.
3. Paramètres initiaux dans settings.py
Ajoutez les applications nouvellement créées au fichier settings.py.
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'blog', 'shop', ]
4. Définir des modèles
Chaque application définit des modèles liés à ses fonctionnalités. Ces modèles se connectent directement à la base de données.
Application de blog (models.py) :
from django.db import models class Post(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) content = models.TextField() created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) def __str__(self): return self.title
Application boutique (models.py) :
from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) description = models.TextField() def __str__(self): return self.name
5. Gestion de base de données
Migrer les modèles vers la base de données :
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
6. Définir les URL
Définissez les itinéraires de vos applications dans le fichier urls.py du projet.
monprojet/urls.py :
from django.contrib import admin from django.urls import path, include urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('blog/', include('blog.urls')), # Blog App URL path('shop/', include('shop.urls')), # Shop App URL ]
blog/urls.py :
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index, name='blog_index'), ]
shop/urls.py :
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index, name='shop_index'), ]
7. Créer des vues
Les vues gèrent les demandes et envoient des réponses.
Application de blog (views.py) :
from django.shortcuts import render from .models import Post def index(request): posts = Post.objects.all() return render(request, 'blog/index.html', {'posts': posts})
Application boutique (views.py) :
from django.shortcuts import render from .models import Product def index(request): products = Product.objects.all() return render(request, 'shop/index.html', {'products': products})
8. Créer des modèles
Définissez des modèles pour afficher les données dans vos applications.
Modèle de blog (blog/templates/blog/index.html) :
<h1 id="Blog-Posts">Blog Posts</h1>
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{% for post in posts %}
- {{ post.title }} {% endfor %}
Modèle de boutique (shop/templates/shop/index.html) :
<h1 id="Shop-Products">Shop Products</h1>
-
{% for product in products %}
- {{ product.name }} - ${{ product.price }} {% endfor %}
9. Exécutez le serveur et testez le projet
Exécutez le serveur Django et testez votre application :
django-admin startproject myproject cd myproject
- Ouvrez http://127.0.0.1:8000/blog/ pour afficher les articles du blog.
- Ouvrez http://127.0.0.1:8000/shop/ pour voir les produits.
Avantages et inconvénients de cette approche dans Django
Avantages :
- Simplicité dans le développement :Toutes les parties du projet sont dans une seule structure gérable.
- Intégration complète :Tous les composants sont directement connectés sans la complexité de la communication interservices.
Inconvénients :
- Évolutivité limitée :À mesure que le projet se développe, la gestion de la base de code devient plus difficile.
- Risque élevé :Une erreur dans une partie peut avoir un impact sur l'ensemble du système.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Il existe de nombreuses méthodes pour connecter deux listes dans Python: 1. Utilisez des opérateurs, qui sont simples mais inefficaces dans les grandes listes; 2. Utiliser la méthode Extende, qui est efficace mais modifiera la liste d'origine; 3. Utilisez l'opérateur = qui est à la fois efficace et lisible; 4. Utilisez la fonction itertools.chain, qui est efficace de la mémoire mais nécessite une importation supplémentaire; 5. Utilisez l'analyse de la liste, qui est élégante mais peut être trop complexe. La méthode de sélection doit être basée sur le contexte et les exigences du code.

Il existe de nombreuses façons de fusionner les listes Python: 1. Utilisez des opérateurs, qui sont simples mais pas efficaces par la mémoire pour les grandes listes; 2. Utiliser la méthode Extende, qui est efficace mais modifiera la liste d'origine; 3. Utilisez itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données; 4. Utiliser * l'opérateur, fusionner les listes de petites à moyennes dans une ligne de code; 5. Utilisez Numpy.concatenate, qui convient aux grands ensembles de données et scénarios avec des exigences de performance élevées; 6. Utilisez la méthode d'ajout, qui convient aux petites listes mais est inefficace. Lors de la sélection d'une méthode, vous devez considérer la taille de la liste et les scénarios d'application.

CompiledLanguagesOffersPeedandSecurity, tandis que l'interprété des langues de la durée de la valeur et de la sport.1) Compilé LanguagesLikec ArefasterandSecureButhAvelongerDevelopmentCyclesandPlatformDependency.2)

Dans Python, une boucle pour une boucle est utilisée pour traverser les objets itérable, et une boucle WHE est utilisée pour effectuer des opérations à plusieurs reprises lorsque la condition est satisfaite. 1) Pour l'exemple de boucle: traversez la liste et imprimez les éléments. 2) Place de Loop: Devinez le jeu numérique jusqu'à ce que vous le devassiez correctement. Les principes du cycle de maîtrise et les techniques d'optimisation peuvent améliorer l'efficacité et la fiabilité du code.

Pour concaténer une liste dans une chaîne, l'utilisation de la méthode join () dans Python est le meilleur choix. 1) Utilisez la méthode join () pour concaténer les éléments de liste en une chaîne, telle que '' .join (my_list). 2) Pour une liste contenant des numéros, convertissez la carte (STR, numéros) en une chaîne avant de concaténer. 3) Vous pouvez utiliser des expressions de générateur pour le formatage complexe, telles que ','. JOIN (f '({fruit})' forfruitInfruits). 4) Lors du traitement des types de données mixtes, utilisez MAP (STR, mixtes_list) pour vous assurer que tous les éléments peuvent être convertis en chaînes. 5) Pour les grandes listes, utilisez '' .join (grand_li

Pythonusesahybridapproach, combinantcompilationToByteDodeAnd Intrepretation.1) CodeSompiledToplatForment-indépendantBytecode.2) ByteCodeisInterpretedByThepyThonVirtualmachine, améliorant la performance et la portabilité.

Thekeydifferencesbetweenpython "pour" et "tandis que" Loopsare: 1) "pour" LoopsareIdEalForitatriant sur les séquences ouvraires, tandis que 2) "tandis que" LoopsarebetterforcontinUnUntilaconditionMetStwithoutPredefinedIberations.un.un

Dans Python, vous pouvez connecter des listes et gérer des éléments en double via une variété de méthodes: 1) Utiliser les opérateurs ou prolonger () pour conserver tous les éléments en double; 2) Convertissez en ensembles puis revenez aux listes pour supprimer tous les éléments en double, mais l'ordre d'origine sera perdu; 3) Utilisez des boucles ou des compréhensions de liste pour combiner des ensembles pour supprimer les éléments en double et maintenir l'ordre d'origine.


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