


Tuer un fil de discussion en Python : un guide
En Python, l'arrêt d'un fil de discussion est généralement déconseillé en raison de problèmes potentiels de ressources. Cependant, il existe des cas où une terminaison forcée est nécessaire.
Approche standard : indicateurs de sortie et objets d'événement
La meilleure pratique consiste à définir un indicateur de sortie que les threads vérifient périodiquement, permettant une sortie en douceur. Par exemple, l'utilisation d'une classe StoppableThread avec un indicateur exit_request permet aux threads de vérifier la terminaison et de se terminer en conséquence.
class StoppableThread(threading.Thread): def __init__(self, *args, **kwargs): super(StoppableThread, self).__init__(*args, **kwargs) self._stop_event = threading.Event() def stop(self): self._stop_event.set() def stopped(self): return self._stop_event.is_set()
Terminaison forcée : interrompre le flux d'exécution
Dans les cas extrêmes, terminaison directe du thread est nécessaire. Cependant, cette approche comporte des risques si le thread contient des ressources critiques.
Une méthode consiste à déclencher une exception dans le thread à l'aide de la fonction _async_raise. Cela déclenche une exception de manière asynchrone, permettant au thread de l'attraper et de la gérer avec élégance.
def _async_raise(tid, exctype): res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), ctypes.py_object(exctype)) ... class ThreadWithExc(threading.Thread): def raise_exc(self, exctype): _async_raise(self._get_my_tid(), exctype )
Précautions et considérations
La suppression abrupte des threads peut entraîner des fuites de ressources ou une exécution incomplète des tâches. Il est donc essentiel d’employer judicieusement l’approche de résiliation forcée et de toujours privilégier les sorties en douceur. De plus, la méthode _async_raise peut ne pas toujours être efficace si le thread effectue des opérations intensives.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La référence entre lesaforloopandawawhileloopinpythonisthataforloopsUsesed de la manière dont le nombre de personnes interrogées est interdit de se rendre

Dans Python, pour les boucles, conviennent aux cas où le nombre d'itérations est connu, tandis que les boucles conviennent aux cas où le nombre d'itérations est inconnu et plus de contrôle sont nécessaires. 1) Pour les boucles, conviennent aux séquences de traversée, telles que des listes, des chaînes, etc., avec du code concis et pythonique. 2) Bien que les boucles soient plus appropriées lorsque vous devez contrôler la boucle en fonction des conditions ou attendre l'entrée de l'utilisateur, mais vous devez faire attention pour éviter les boucles infinies. 3) En termes de performances, la boucle FOR est légèrement plus rapide, mais la différence n'est généralement pas grande. Le choix du bon type de boucle peut améliorer l'efficacité et la lisibilité de votre code.

Dans Python, les listes peuvent être fusionnées via cinq méthodes: 1) Utiliser les opérateurs, qui sont simples et intuitifs, adaptés aux petites listes; 2) Utilisez la méthode Extend () pour modifier directement la liste originale, adaptée aux listes qui doivent être mises à jour fréquemment; 3) Utiliser des formules analytiques de liste, concises et opérationnelles sur les éléments; 4) Utilisez la fonction itertools.chain () dans une mémoire efficace et adapté aux grands ensembles de données; 5) Utilisez les opérateurs * et la fonction zip () pour être adaptés aux scènes où les éléments doivent être appariés. Chaque méthode a ses utilisations et avantages et inconvénients spécifiques, et les exigences et les performances du projet doivent être prises en compte lors du choix.

ForloopsaUseeseswhentHenwinumberoFitations est censé faire, tandis que ce que l'on

Toconcaténatealistoflistsinpython, useextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursivefunctions.1) extendMethodissstraightForwardButverbose.2) ListCompesionsaReconciseAnForsivetfordlardataSets.3)

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.
