


Utilisation des identités managées pour une communication interservice sécurisée dans Azure
Les identités managées sont essentielles pour une communication interservices sécurisée dans Azure. Ils éliminent le besoin de gérer les secrets, les clés ou les chaînes de connexion, permettant une intégration transparente des composants d'application. Dans ce blog, je vais montrer comment connecter une base de données Azure SQL à un backend Python exécuté sur Azure App Service à l'aide d'identités managées.
Bibliothèque d'authentification Microsoft
Pour vous connecter aux services Azure à l'aide des identités Entra, vous aurez besoin de la bibliothèque d'authentification Microsoft (MSAL). Dans cet exemple, j'utilise la bibliothèque Python, mais ne vous inquiétez pas, le MSAL existe pour tous les principaux langages de programmation.
import msal
Voici une fonction simple pour vous connecter à une base de données Azure SQL :
def get_db_connection(): connection_string = f'DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server}.database.windows.net;PORT=1433;DATABASE={database};Authentication=ActiveDirectoryMsi' return pyodbc.connect(connection_string)
Une fois ces conditions préalables en place, vous pouvez établir des connexions à la base de données dans votre code et exécuter des requêtes, le tout sans manipuler de secrets ou de chaînes de connexion.
Démo Python Backend
Pour la démonstration, j'ai créé une simple API Python Flask qui renvoie les données des employés telles que le nom, le poste et le salaire. Remarquez comment la fonction get_db_connection() est utilisée pour ouvrir la connexion à la base de données et interroger les données.
def get_employees(): conn = get_db_connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT ID, Name, Position, Salary FROM Employees') rows = cursor.fetchall() conn.close() # Convert data to a list of dictionaries. employees = [] for row in rows: employees.append({ 'ID': row.ID, 'Name': row.Name, 'Position': row.Position, 'Salary': row.Salary }) return jsonify(employees)
Cette approche simple garantit que votre backend interagit en toute sécurité avec la base de données à l'aide d'identités gérées.
Fichier Docker
Si vous déployez votre application dans des conteneurs Docker, voici le Dockerfile pour installer le pilote ODBC pour SQL Server :
FROM python:3.13-slim COPY . /app WORKDIR /app # Install Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server and dependencies RUN apt-get update \ && apt-get install -y gnupg curl apt-transport-https \ && curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | tee /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.asc \ && echo "deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/debian/11/prod bullseye main" | tee /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list \ && apt-get update \ && ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql17 unixodbc-dev \ && apt-get install -y build-essential \ && apt-get clean -y # Install Python dependencies RUN pip install -r requirements.txt EXPOSE 80 CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:80", "app:app"]
Cette configuration garantit que votre conteneur est prêt à se connecter en toute sécurité à Azure SQL.
Déploiement de SQL Server et de bases de données
Lors du déploiement d'un serveur Azure SQL, configurez l'authentification Azure AD uniquement. Il s’agit d’une exigence pour l’identité managée. Vous trouverez ci-dessous le modèle Bicep utilisé pour déployer le serveur SQL et la base de données :
resource sqlServer 'Microsoft.Sql/servers@2023-08-01-preview' = { name: serverName location: location tags: { workload: 'Sample Backend with SQL Database' topic: 'SQL Server' environment: 'Production' } properties: { minimalTlsVersion: '1.2' administrators: { administratorType: 'ActiveDirectory' login: sqlAdminName sid: sqlAdminObjectId tenantId: tenantId principalType: principalType azureADOnlyAuthentication: azureADOnlyAuthentication } } } resource sqlDB 'Microsoft.Sql/servers/databases@2023-08-01-preview' = { parent: sqlServer name: sqlDBName location: location sku: { name: sqlDBSkuName tier: sqlDBSkuTier capacity: capacity } }
Ce modèle garantit que la base de données est configurée en toute sécurité et prête à l'emploi.
Octroi de rôles de base de données à une identité gérée
Pour permettre à votre App Service d'accéder à la base de données sans secrets, attribuez les rôles de base de données nécessaires à l'identité managée. Vous ne pouvez pas effectuer cette étape avec Bicep ou Terraform. Créez un script personnalisé ou accédez à la base de données via le portail Azure.
CREATE USER [<displayname-of-appservice>] FROM EXTERNAL PROVIDER; ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER [<displayname-of-appservice>]; ALTER ROLE db_datawriter ADD MEMBER [<displayname-of-appservice>]; ALTER ROLE db_ddladmin ADD MEMBER [<displayname-of-appservice>]; GO </displayname-of-appservice></displayname-of-appservice></displayname-of-appservice></displayname-of-appservice>
Ces rôles permettent à l'identité managée d'effectuer des opérations de lecture, d'écriture et de modification de schéma selon les besoins.
Modèle public sur GitHub
Pour le code complet, y compris l'intégration CI/CD, consultez le modèle public sur GitHub. Ce référentiel contient tout ce dont vous avez besoin pour reproduire la configuration décrite dans ce blog.
Latzox
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quickstart-backend-with-sql-database
Un environnement backend léger pour tester de nouvelles fonctionnalités d'application. Il comprend tout, de l'hébergement de l'application à la gestion de la persistance des données et intègre CI/CD pour des tests et des itérations faciles.
Backend de démarrage rapide avec connexion à la base de données SQL
Ce cas d'utilisation implique le déploiement d'un Azure App Service avec une base de données Azure SQL pour fournir un environnement backend léger pour tester de nouvelles fonctionnalités d'application. Il comprend tout, de l'hébergement de l'application à la gestion de la persistance des données et intègre CI/CD pour des tests et des itérations faciles.
Objectifs
- Déployez un backend Web évolutif et sécurisé sur Azure pour tester de nouvelles fonctionnalités d'application.
- Automatisez le provisionnement de l'infrastructure à l'aide de Bicep.
- Intégrez le déploiement continu de l'application pour des tests fréquents et des mises à jour faciles.
Aperçu des composants
- Azure App Service – Déployez une API backend simple.
- Azure SQL Database – Configurer une base de données SQL pour la persistance.
- Azure Container Registry (Facultatif) : stockez les images de conteneurs pour le contrôle de version (si vous utilisez une version conteneurisée).
- Intégration continue/déploiement continu (CI/CD) – Automatisez le déploiement à l'aide des actions GitHub.
L'utilisation d'identités gérées simplifie la communication entre services et améliore la sécurité en éliminant le besoin de secrets. Cette approche est fortement recommandée à toute personne créant des applications sécurisées et évolutives dans Azure.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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