


Combiner deux tables pour une seule sortie
Les opérations de base de données nécessitent souvent de fusionner des données provenant de plusieurs sources en une sortie cohérente. Un défi courant consiste à combiner des tableaux avec des structures similaires mais des catégories différentes. Considérez le problème suivant :
Vous disposez de deux tables, "KnownHours" et "UnknownHours", avec des colonnes comprenant ChargeNum (un identifiant unique), CategoryID (une attribution de catégorie), Month (une date) et Hours ( la valeur réelle). La tâche consiste à combiner ces tables, en ignorant la colonne Mois, en une seule table de données, regroupant les heures par ChargeNum et CategoryID.
Le résultat attendu est :
ChargeNum CategoryID Hours 111111 1 90 111111 2 50 111111 Unknown 110.5 222222 1 40 222222 Unknown 25.5
Pour y parvenir , nous pouvons utiliser l'opérateur UNION, qui combine les résultats de deux requêtes. Pour ce problème, nous allons construire deux requêtes :
Requête 1 :
SELECT ChargeNum, CategoryID, SUM(Hours) FROM KnownHours GROUP BY ChargeNum, CategoryID
Cette requête récupère le ChargeNum, le CategoryID et la somme des heures pour chaque combinaison de la table "KnownHours".
Requête 2 :
SELECT ChargeNum, 'Unknown' AS CategoryID, SUM(Hours) FROM UnknownHours GROUP BY ChargeNum
Cette requête récupère le ChargeNum et la somme des heures pour chaque entrée de la table « UnknownHours », en attribuant « Inconnu » comme CategoryID.
Combinant les deux les requêtes utilisant UNION ALL produisent le résultat souhaité :
SELECT ChargeNum, CategoryID, SUM(Hours) FROM KnownHours GROUP BY ChargeNum, CategoryID UNION ALL SELECT ChargeNum, 'Unknown' AS CategoryID, SUM(Hours) FROM UnknownHours GROUP BY ChargeNum
L'opérateur UNION ALL fusionne les résultats sans supprimer doublons, offrant une vue complète des données combinées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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