


Dans les applications Web interactives d'aujourd'hui, les mises à jour des données en temps réel sont cruciales pour améliorer l'expérience utilisateur. Parmi les diverses technologies de communication en temps réel, les événements envoyés par le serveur (SSE) se démarquent comme une solution simple mais efficace. SSE permet aux serveurs de transmettre des mises à jour en temps réel aux clients via HTTP.
Qu'est-ce que l'ESS ?
Les événements envoyés par le serveur (SSE) sont une technologie utilisée pour permettre au serveur de transmettre des données au client de manière proactive, également connue sous le nom de « flux d'événements ». Il est basé sur le protocole HTTP et profite de ses caractéristiques de connexion longue durée. SSE établit une connexion persistante entre le client et le serveur, permettant au serveur d'envoyer des mises à jour de données en temps réel au client. Cependant, le client ne peut pas renvoyer de données au serveur via SSE.
Pourquoi choisir ESS ?
Les événements envoyés par le serveur font partie de la spécification HTML5, spécialement conçue pour transmettre des événements du serveur au client. Sa simplicité, ses fonctionnalités de reconnexion automatique et de suivi des événements le rendent idéal pour les scénarios nécessitant un flux de données unidirectionnel. SSE fonctionne exceptionnellement bien lorsque les données sont diffusées dans une seule direction.
Aperçu
SSE permet au serveur de transmettre des messages au navigateur en temps réel. Dans le cadre de la spécification HTML5, cela implique :
- Protocole de communication : Utilise HTTP.
- Objets d'événement : Disponibles côté navigateur.
Bien que les WebSockets offrent également une communication en temps réel, ils diffèrent considérablement :
Feature | SSE | WebSockets |
---|---|---|
Protocol Basis | HTTP | TCP |
Data Flow | Unidirectional (server to client) | Full-duplex (bidirectional) |
Complexity | Lightweight and simple | More complex |
Reconnection | Built-in | Manual implementation needed |
Message Tracking | Automatic | Manual implementation needed |
Data Types | Text or Base64-encoded binary | Various data types supported |
Event Types Support | Custom events supported | Custom events not supported |
Limitations | HTTP/1.1 or HTTP/2 | Unlimited connections |
Implémentation du serveur
Mise en œuvre du protocole
Essentiellement, le navigateur initie une requête HTTP et le serveur répond avec un statut HTTP accompagné de ces en-têtes :
Content-Type: text/event-stream Cache-Control: no-cache Connection: keep-alive
SSE spécifie que le type MIME pour les flux d'événements doit être text/event-stream. Les navigateurs ne doivent pas mettre les données en cache et les connexions doivent rester persistantes (keep-alive).
Format des messages
Les flux d'événements utilisent du texte codé en UTF-8 ou des messages binaires codés en Base64 compressés avec gzip. Chaque message se compose d'un ou plusieurs champs, formatés comme nom de champ : valeur de champ. Chaque champ se termine par un n. Les lignes commençant par deux points sont des commentaires ignorés par le navigateur. Plusieurs messages dans un push sont séparés par des lignes vides (nn).
Les champs clés incluent :
- event : Le type d'événement.
- id : L'ID d'événement utilisé par le navigateur pour suivre le dernier événement reçu pour la reconnexion.
- réessayer : Le temps d'attente (en ms) nécessaire au navigateur pour réessayer de se connecter après un échec.
- données : Les données du message.
Exemple : SSE avec Python
Voici une implémentation utilisant Python :
from flask import Flask, Response app = Flask(__name__) @app.route('/events') def sse_handler(): def generate(): paragraph = [ "Hello, this is an example of a continuous text output.", "It contains multiple sentences, each of which will be sent to the client as an event.", "This is to simulate the functionality of Server-Sent Events (SSE).", "We can use this method to push real-time updates.", "End of sample text, thank you!", ] for sentence in paragraph: yield f"data: {sentence}\n\n" import time time.sleep(1) return Response(generate(), mimetype='text/event-stream') if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8081, debug=True)
Exemple : SSE avec Go
Voici une implémentation utilisant Go :
package main import ( "fmt" "log" "net/http" "time" ) func main() { http.HandleFunc("/events", sseHandler) fmt.Println("Starting server on :8080") if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil { log.Fatalf("Server error: %v", err) } } func sseHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { flusher, ok := w.(http.Flusher) if !ok { http.Error(w, "Streaming unsupported!", http.StatusInternalServerError) return } w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream") w.Header().Set("Cache-Control", "no-cache") w.Header().Set("Connection", "keep-alive") paragraph := []string{ "Hello, this is an example of a continuous text output.", "It contains multiple sentences, each of which will be sent to the client as an event.", "This is to simulate the functionality of Server-Sent Events (SSE).", "We can use this method to push real-time updates.", "End of sample text, thank you!", } for _, sentence := range paragraph { _, err := fmt.Fprintf(w, "data: %s\n\n", sentence) if err != nil { return } flusher.Flush() time.Sleep(1 * time.Second) } }
API du navigateur
Côté client, l'API EventSource de JavaScript vous permet de créer un objet EventSource pour écouter les événements envoyés par le serveur. Une fois connecté, le serveur peut envoyer des messages d'événement au navigateur. Le navigateur gère ces messages en écoutant les événements onmessage, onopen et onerror.
<t> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Exemple SSE ?</title> ≪/tête> <corps> <h1 id="Exemple-d-événements-envoyés-par-le-serveur">Exemple d'événements envoyés par le serveur ?</h1> <div> <h2> Outils de débogage SSE </h2> <p>Actuellement, de nombreux outils populaires tels que Postman, Insomnia, Bruno et ThunderClient ne disposent pas d'une prise en charge adéquate pour le débogage des événements envoyés par le serveur (SSE). Cette limitation peut être assez frustrante lors du développement. Heureusement, EchoAPI offre d'excellentes capacités de débogage SSE, améliorant considérablement l'efficacité et la productivité du flux de travail.</p> <p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173482771419125.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Implementing Server-Sent Events (SSE) with Python and Go"></p> <p>Si vous travaillez avec le débogage SSE ou API, je vous recommande fortement d'essayer EchoAPI. Il peut révolutionner votre expérience de débogage et rationaliser votre processus de développement. Pour plus d’informations, visitez echoapi.com. </p> <h3> Exemple : client EchoAPI pour SSE </h3> <p>Dans EchoAPI, l'utilisation de l'interface SSE est simple. Entrez simplement l'URL, remplissez les paramètres pertinents et cliquez sur "<strong>Envoyer</strong>" pour afficher les résultats de votre demande.</p> <p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173482771591634.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Implementing Server-Sent Events (SSE) with Python and Go"></p> </div> </corps></t>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel